企业内部AI采用速度远慢于线上AI采用
摘要
文章强调了线上AI采用看似迅速,与实际公司工作流中较为缓慢、谨慎的整合之间的脱节,其中信任、治理和可靠性是关键问题。
在线上,似乎每家公司都在全面拥抱AI。但实际上,我接触的大多数组织仍在试图弄清楚AI如何融入现有的工作流程、流程和软件。有趣的对话通常不再围绕模型展开,而是关于信任、可靠性、权限、治理以及AI如何适应当前人们的工作方式。AI演示与实际应用之间的差距仍然比大多数人意识到的要大。
相似文章
工作中“AI 应用”的现实与网络炒作截然不同
本文指出了社交媒体上关于AI应用的大肆宣传与企业在实际环境中面临的挑战(如数据基础设施薄弱、隐私限制和管理层不切实际的期望)之间的脱节。
工作中的AI应用是否如炒作般火热?
关于企业中AI采用现状的讨论,探讨现成工具与定制解决方案哪个更成功。
大公司采用人工智能不仅仅是优化提示词的问题
探讨了大公司采用人工智能不仅涉及提示工程,还需要系统性的组织和流程变革。
在大型非科技公司中,AI 采用的实际进展如何?它真的具有变革性,还是只是管理层在胡说八道?
一位 FTSE100 公司的员工对 AI 采用面临的挑战表示沮丧,指出尽管公司施压要求使用 AI,但基本的数据质量和用户采用方面仍困难重重,并质疑变革是否真的会发生。
AI采纳差距远比人们想象的真实得多
关于一位martech创始人在JBL演示AI代理的轶事,突显了AI采纳差距,即使是技术领导者也缺乏对AI的理解,暗示AI正在被卖给错误的人。