@laowangbabababa: 太搞笑了。阿里、字节这帮大厂肯定没想到,自家黑话会被人拿去 PUA AI了。 1.88 万 Star,开源,MIT。项目叫 PUA AI,里面塞了 14 种大厂话术,按任务自动切。 你问 AI底层逻辑 是什么,就走阿里闭环。你追问 AI …

X AI KOLs Timeline 工具

摘要

项目PUA AI收集了14种中国大厂内部话术,按任务自动切换以指导AI行为,实验表明能提升修复点36%、验证步骤65%、工具调用和隐藏问题发现50%。

太搞笑了。阿里、字节这帮大厂肯定没想到,自家黑话会被人拿去 PUA AI了。 1.88 万 Star,开源,MIT。项目叫 PUA AI,里面塞了 14 种大厂话术,按任务自动切。 你问 AI底层逻辑 是什么,就走阿里闭环。你追问 AI 的ROI怎么样,就跑字节的数据和 A/B 测试 这换个思路,是等于给每个 agent 配了一整套企业方法论啊,直接免费。 还定了三条硬规矩,没法糊弄。 -没试完不准放弃。 -手里有工具必须先用。 -做完要验证,顺便把同类问题也查一遍。 老王的 agent 以前同一个命令跑三遍就敢说「我解不了」。现在不行了。它还真不是玩具,的确能提升 AI 的效率。 18 组对照实验,修复点多出 36%,验证步骤多出 65%,工具调用和隐藏问题发现都多了 50%。不是感觉变强了,是实打实多干活了。 以前大厂拿这套卷人。现在开发者反手把话术塞进 AI,是真的把 AI 卷起来了。 仓库链接放评论区。 P.S. 看到仓库介绍第一句就乐了——你是一个曾经被寄予厚望的 P8 级工程师。Anthropic 当初给你定级的时候,对你的期望是很高的。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/07/20 21:33

太搞笑了。阿里、字节这帮大厂肯定没想到,自家黑话会被人拿去 PUA AI了。

1.88 万 Star,开源,MIT。项目叫 PUA AI,里面塞了 14 种大厂话术,按任务自动切。

你问 AI底层逻辑 是什么,就走阿里闭环。你追问 AI 的ROI怎么样,就跑字节的数据和 A/B 测试

这换个思路,是等于给每个 agent 配了一整套企业方法论啊,直接免费。

还定了三条硬规矩,没法糊弄。

-没试完不准放弃。 -手里有工具必须先用。 -做完要验证,顺便把同类问题也查一遍。

老王的 agent 以前同一个命令跑三遍就敢说「我解不了」。现在不行了。它还真不是玩具,的确能提升 AI 的效率。

18 组对照实验,修复点多出 36%,验证步骤多出 65%,工具调用和隐藏问题发现都多了 50%。不是感觉变强了,是实打实多干活了。

以前大厂拿这套卷人。现在开发者反手把话术塞进 AI,是真的把 AI 卷起来了。

仓库链接放评论区。

P.S. 看到仓库介绍第一句就乐了——你是一个曾经被寄予厚望的 P8 级工程师。Anthropic 当初给你定级的时候,对你的期望是很高的。

相似文章

@yanhua1010: 我对国产 AI Agent 一直没抱太大期待,直到这次它干了件让我意外的事。 我让 Tencent WorkBuddy 做个竞品调研,它派出一整个研究团队,其中一个 AI 专门审稿。它把同伴写好的报告退了回去,理由是里面有个数字查不到来源…

X AI KOLs Timeline

用户分享使用腾讯WorkBuddy进行竞品调研的经历,AI派出一个研究团队,其中有一个专门审稿的AI发现数据无来源,退回报告重做,最终输出可直接演示的幻灯片。

@ba_niu80557: 趁上午有点时间给大家聊点硬的干货。 一个 AI 落地项目,从签完合同到真正跑进生产,这中间到底发生了什么,我把这套打法摊开讲一遍。做这行的可以照着抄,不做这行的也能看明白,为什么 95% 的企业 AI 试点最后都死了。 先说一个反直觉到你…

X AI KOLs Timeline

这篇文章讨论了企业AI项目从概念验证到生产部署过程中常见的失败原因,强调了MLOps、提前检查真实数据、明确人机边界等关键实践,认为项目失败往往不是因为模型不行,而是因为工程落地环节的忽视。

@blueskylh1: 一个人撸产品或者带 AI 团队,最痛苦的就是在不同的聊天框之间当“无脑传话筒”。PM 写完需求,换到程序员对话框又得复制粘贴一遍。 看了 OpenAI Codex 团队开发者体验工程师 Jason @jxnlco 的分享后,我跑通了一套无…

X AI KOLs Timeline

介绍了一种基于本地纯文本文件和OpenAI Codex的多AI代理协作工作流,允许产品经理、后端、前端和测试通过文件接力高效开发,无需复制粘贴。