@zephyr_z9: 这太重要了,我认为这是第一个实用的推测解码方法,部署在大型准前沿模型上 M…
摘要
小米 MiMo 发布 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed,通过推测解码在 1 万亿参数模型上实现每秒超过 1000 个 token,这是首次大规模实际部署如此速度。
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缓存时间: 2026/06/09 10:45
这实在太大了 我认为这是首个在大型准前沿模型上部署的有用投机解码方法 巨大解锁 @fi56622380 https://t.co/augiaFLDOK
Xiaomi MiMo (@XiaomiMiMo): 🚀 1万亿参数模型实现每秒1000+ tokens!🚀
我们激动地宣布,与@TileRT_AI合作推出Xiaomi MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed,在1万亿参数模型上首次突破每秒1000 tokens的输出速度!
这不是Cerebras那样的晶圆级集成。也不是纯粹…
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2倍 tok/s(在1块MI50上从19.4 tok/s提升到38.1 tok/s)尝试类似推测解码的假设……但不是用额外的侧模型,而是利用我可以同时运行多个计算,就好像内存里加载了两份Qwen3.6-27B一样——小量化不占用所有可用算力。
打包双推理(PTI)是一种通过单批解码中运行多个token序列来实现约2倍LLM吞吐量的技术,它利用了llama.cpp中的权重共享,无需草稿模型或额外VRAM。
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