Decypher：面向智能体编程与工程的深度语义代码图（现已推出测试版）

我是一名软件工程师，日常工作围绕编写生产用例代码展开。借助智能体编程，编写代码已成为常态，但审查代码并处理大量标记安全问题的流程令人疲惫（感谢 Mythos 和 Glasswing！）。过去几个月里，我一直在思考是否存在一种方法，能让智能体不仅理解代码的结构，还能真正了解代码内部的实际行为。目标是，我可以将训练漏洞和安全问题的开销转嫁给智能体，而无需每天消耗数十亿的 tokens。Decypher 正是源于这一需求。从零开始构建，利用特定语言的编译器来理解代码库，Decypher 为开发者提供了一种方式，让智能体不仅能理解结构，还能深入代码，跟踪数据流、条件分支、返回语句等。Decypher 现已在测试版中面向所有人开放，支持 Java 及基于 JVM 的语言：Scala 和 Kotlin。这不是对 tree sitter 的又一次封装，Decypher 是从零开始构建以支持智能体原生编码，并提供了超过 40 种工具，使智能体更容易理解代码结构、查找漏洞或验证安全问题。希望社区能尝试一下。该工具完全离线，不收集任何遥测数据 :) 请告诉我你们的想法 :)