@LangChain: 管理LLM支出变得更难，一旦你的团队开始使用多个代理调用多个模型。没有……
摘要
本文提供了一个指南，介绍如何使用LangSmith LLM Gateway来设置和执行成本控制，以管理使用多个LLM代理时的开支。
一旦你的团队开始使用多个代理调用多个模型，管理LLM支出就会变得更难。
没有适当的控制，成本可能会在你意识到之前飙升。
在这个指南中，学习如何使用LangSmith LLM Gateway来设置和执行一致的成本控制。
观看演示：
查看缓存全文
缓存时间: 2026/08/15 03:41
一旦团队开始使用多个智能体调用多种模型，控制LLM支出就变得更加困难。
若缺乏适当的管控措施，成本可能在察觉之前急剧攀升。
本实践指南将介绍如何通过LangSmith LLM Gateway设置并执行统一的成本控制策略。
观看演示视频：
相似文章
@LangChain: 推出 LangSmith LLM Gateway：为你的智能体打造的运行时治理层。强制执行成本限制、检测 PII、违规处理……
LangChain 宣布推出 LangSmith LLM Gateway，这是一个面向 AI 智能体的运行时治理层，可强制执行成本限制、检测 PII，并直接在 LangSmith 内实施策略监控，现处于内测阶段。
@LangChain: 使用LangSmith LLM Gateway实现模型回退 不要让模型故障拖垮你的智能体。定义回退规则…
LangSmith LLM Gateway现已公开测试版，为生产环境中的智能体模型调用提供集中治理——包括支出上限、速率限制、模型回退以及按客户策略，以防故障和成本超支。
@LangChain: https://x.com/LangChain/status/2061864647884464430
LangChain和Harvey的一项研究探索了通过分批标准评估和使用开源模型来降低验证法律代理输出成本的方法，实现了数量级的成本节约，同时保持了接近前沿的性能。
如何阻止失控的LLM API支出在调用发出之前（调用前预算执行）
一份实用指南，介绍如何为LLM API调用实施调用前预算执行，涵盖估算、对账、故障开放决策、范围预算和并发处理，以防止失控成本。
@LangChain: 管理AI代理需要团队从整个系统角度思考，包括认证、审计日志、速率限制、回退…
LangChain 发布了一份概念指南，阐述了构建可控AI代理的框架，涵盖了认证、审计日志、速率限制、回退和集中化支出控制等系统级治理要素，并介绍了LLM网关作为运行时控制平面的作用。