谁在背后推动新的‘隐秘模型’Ox Alpha?
摘要
一个名为Ox Alpha的神秘AI模型已在OpenRouter上发布,引发了对其开发者的广泛猜测,有理论指向中国AI公司如Z.ai或其他实体。
一个名为Ox Alpha的神秘新AI模型已让互联网的某些角落陷入疯狂的猜测。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/08/23 22:45
# 谁打造了新的“隐秘模型”Ox Alpha?| TechCrunch
来源:https://techcrunch.com/2026/08/23/whos-behind-the-new-stealth-model-ox-alpha/
## 简讯
发布时间:
2026年8月23日 下午1:01 太平洋夏令时间
**图片来源:** Getty Images
一个名为Ox Alpha的神秘新AI模型,引发了网络上部分群体对其真正开发者的狂热猜测。
该免费模型于周四在 OpenRouter (https://openrouter.ai/stealth/ox-alpha#providers) 上发布,被描述为“一个为编码、持续智能体任务和生产工作负载设计的推理模型”。在X平台上,Stripe首席执行官Patrick Collison(其公司正在收购OpenRouter (https://techcrunch.com/2026/08/19/stripe-didnt-really-buy-openrouter-because-of-the-singularity/))评价Ox Alpha (https://x.com/patrickc/status/2090833307730923528)“令人印象深刻”。
那么,Ox Alpha背后究竟是谁?OpenRouter的产品列表将其描述为“隐秘模型”,并说明它“由第三方提供商开发和运营,该提供商选择在此预览阶段保持匿名”。
不出所料 (https://techcrunch.com/2026/07/26/making-sense-of-the-panic-over-chinese-ai/),大部分猜测围绕着中国展开。AI分析师Andrew Curran在周五发帖 (https://x.com/AndrewCurran_/status/2090795049080815978) 表示,最初的猜测聚焦于中国公司Z.ai (http://z.ai/) 开发的GLM模型,但“今天早上人们似乎不再那么确定了”。
类似地,Wccftech (https://wccftech.com/a-mysterious-ai-lab-is-offering-100-trillion-free-tokens-day-for-its-ox-alpha-model-as-evidence-points-to-zhipus-unreleased-glm/) 上的一篇文章首先暗示证据指向GLM,但随后的更新表明Ox Alpha可能是微软未发布的MAI版本。而在Reddit上,至少有一篇帖子 (https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1vv8njv/ox_alpha_cant_be_the_chinese/) 宣称Ox Alpha“不可能是中国的”,另一篇则“高度确信” (https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1vwgbur/ox_alpha_is_a_chinese_model_we_believe_with_high/) 它实际上是中国模型。
### 新闻通讯
订阅获取行业重大科技新闻
## 相关
## AI领域最新动态
相似文章
新型隐秘模型 Ox Alpha 外观似 GLM 或 Mimo 新模型
Ox Alpha 是一款新型前沿 AI 模型,具有 100 万 token 上下文窗口和多模态输入能力,专为高效编程和代理工作而设计,并与 Z.ai 开发的 GLM 模型有关联。
@thegenioo: 为什么这隐身模型在前端方面这么厉害?
OpenRouter 发布了一款名为 Ox Alpha 的新型隐身 AI 模型,该模型针对高效编码和代理任务进行了优化,具备 1M 令牌上下文窗口,并支持文本、图像和视频输入。
Stealth Model
此内容提供Ox Alpha AI模型在OpenRouter AI平台上的API定价和提供商信息。
发现了 Ox Alpha 背后的模型。它是未发布的 z.ai GLM 模型。
文章揭示了 Ox Alpha 基于 z.ai 的未发布 GLM 模型,通过分词器和图像编码器中匹配的 token 尺寸得到验证。
一款名为 Ox-Alpha 的隐秘模型已经发布,在 SWE 上表现优于 Fable。
一款名为 Ox-Alpha 的隐秘AI模型据报告已经发布,在 SWE 基准测试中优于 Fable,并且可以免费使用,具备多模态支持和零数据保留等功能。