论文页面 - LLM赋能NWDAF：迈向AI原生的6G网络智能

来源：https://huggingface.co/papers/2606.11877

摘要

一款与Free5GC兼容的开源网络数据分析功能，集成了大语言模型接口，支持自然语言交互与意图驱动的网络管理。

网络数据分析功能（NWDAF）是第五代（5G）网络实现零接触网络管理的核心，通过支持实时分析和闭环自动化发挥关键作用。尽管角色关键，但开源NWDAF的实现范围广度和可访问性仍十分有限。本文开发了一款与开源核心网络Free5GC兼容的开源NWDAF，通过订阅网络功能（NF）来收集网络数据，并集成一个大语言模型（LLM）接口，支持人类操作员进行自然语言交互。该接口处理用户意图，利用语义嵌入模型对其进行编码，并映射至七种预定义意图类别之一，从而触发分析查询或事件订阅命令。该架构抽象了传统接口的复杂性，使非专业用户能够轻松管理网络分析和订阅。系统支持接入与移动性管理功能（AMF）和会话管理功能（SMF）的事件订阅、实时监控以及通过Prometheus进行的分析检索，所有功能均可通过对话界面访问。通过将AI驱动的意图识别与标准化网络分析相结合，我们的实现增强了操作员的可用性，并为迈向AI原生的6G网络奠定了基础。本研究中生成的源代码和数据集可在GitHub仓库（https://github.com/HenokDanielbfg/testbed）获取。

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