一个内部机器人让我对我们的AI代理进行审计。IAM权限范围远大于实际需求

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摘要

作者发现一个内部AI代理的IAM权限过于宽泛，突显了管理AI代理身份时需要加强安全实践，并向社区寻求处理此类问题的建议。

终于让我认真对待AI代理安全的发现，并非某种高级攻击，而是我们默认赋予这些AI代理的过多权限。于是，我们有一个内部AI代理。它的任务只是读取一个表并将摘要发布到Slack。当我查看它能做什么时，它运行在一个宽泛的IAM角色下，密钥权限范围远超其所需的只读权限，甚至能访问与其任务无关的数据。最糟糕的是，从未有人考虑过审计它。它就那样运行着，拥有无人记得授予的权限。这让我深入调查。我们运行的每个代理框架基本上继承了开发者附加的身份，因此影响范围是该身份能访问的所有资源的并集。对人类来说，最小权限原则是一个完整的学科。对于代理来说，这仍然是个未开发的领域。你们大家是如何处理的？定期审计代理身份、在创建时限制权限范围，还是其他方法？
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