最佳大型语言模型课程

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十大最佳大型语言模型课程与培训（LLMs）

来源：https://www.mltut.com/best-large-language-models-courses/ 您是否在寻找最佳大型语言模型课程与培训（LLMs）？… 如果是的话，这篇文章正是为您准备的。我将在本文中分享十大最佳大型语言模型课程与培训（LLMs）。

那么，请花几分钟阅读这篇文章，找到最适合您的最佳大型语言模型课程。

现在，话不多说，让我们开始吧——

1. 1. 大型语言模型导论 - Coursera (https://www.mltut.com/best-large-language-models-courses/#1-introduction-to-large-language-models-coursera)
2. 2. 使用大型语言模型的生成式AI - Coursera (https://www.mltut.com/best-large-language-models-courses/#2-generative-ai-with-large-language-models-coursera)
3. 3. 大型语言模型（LLMs）概念 - DataCamp (https://www.mltut.com/best-large-language-models-courses/#3-large-language-models-llms-concepts-datacamp)
4. 4. ChatGPT提示工程 - 范德堡大学 (https://www.mltut.com/best-large-language-models-courses/#4-prompt-engineering-for-chatgpt-vanderbilt-university)
5. 5. Python中的LLMs导论 - DataCamp (https://www.mltut.com/best-large-language-models-courses/#5-introduction-to-llms-in-python-datacamp)
6. 6. ChatGPT教学研习 - 密歇根大学 (https://www.mltut.com/best-large-language-models-courses/#6-chatgpt-teach-out-university-of-michigan)
7. 7. 面向商业的大型语言模型 - DataCamp (https://www.mltut.com/best-large-language-models-courses/#7-large-language-models-for-business-datacamp)
8. 8. 谷歌云上的大型语言模型导论 - Udacity免费课程 (https://www.mltut.com/best-large-language-models-courses/#8-introduction-to-large-language-models-with-google-cloud-udacity-free-course)
9. 9. 大型语言模型微调 - Coursera (https://www.mltut.com/best-large-language-models-courses/#9-finetuning-large-language-models-coursera)
10. 10. Python LangChain训练营 - Udemy (https://www.mltut.com/best-large-language-models-courses/#10-langchain-with-python-bootcamp-udemy)
11. 结论 (https://www.mltut.com/best-large-language-models-courses/#conclusion)

1. 大型语言模型导论 (https://imp.i384100.net/EKP7eK) – Coursera

评分 - 4.3/5 适合人群 - 初学者 完成时间 - 1 小时 在本课程中，您将了解被称为大型语言模型（LLMs）的巨型对话计算机，以及它们如何实现酷炫功能！您将了解它们是什么、在哪些场景下有用，以及一个名为提示调优的精妙技巧，该技巧能让它们表现得更好。 您将观看一个15分钟的视频来学习基础，花费10分钟阅读以获得更多知识，并参加一个8分钟的测验来检验学习成果。

等等，还有更多！ 您还将了解一些谷歌工具，这些工具能帮助您使用这些大型对话模型构建自己的酷炫应用。无论您是技术高手还是仅仅出于好奇，本课程都能帮助您理解这些巨型对话计算机如何在超级智能机器的世界中产生真正的影响。

谁应该报名？

• 初学者

有兴趣报名吗？

如果是，请在此处查看所有详细信息 - 大型语言模型导论 (https://imp.i384100.net/EKP7eK)

2. 使用大型语言模型的生成式AI (https://imp.i384100.net/9gZ0z3) – Coursera

评分 - 4.8/5 适合人群 - 中级 完成时间 - 16 小时 在本课程中，您将通过三个部分探索使用大型语言模型（LLMs）的生成式AI。您将学习在现实世界中应用生成式AI的基础知识。熟悉基于LLM的生成式AI的生命周期以及特殊的Transformer架构。了解如何使用简单的缩放规则和最新的训练与部署技术来改进模型。聆听来自行业的真实案例，以理解生成式AI为商业带来的挑战和激动人心的机遇。

如果您对LLMs已经有所了解，并且之前使用过模型，那么本课程非常适合您。它帮助您做出明智的决策，并加速尝试新想法的过程。您将培养一种良好的直觉，了解如何以实用的方式运用这项神奇的技术。

谁应该报名？

• 熟悉基本Python编程并对机器学习基础（如数据如何分割）有一定了解的人。

有兴趣报名吗？

如果是，请在此处查看所有详细信息 - 使用大型语言模型的生成式AI (https://imp.i384100.net/9gZ0z3)

3. 大型语言模型（LLMs）概念 (https://datacamp.pxf.io/eK2YEz) – DataCamp

评分 - 4.4/4 适合人群 - 中级 完成时间 - 2 小时 在本课程中，您将探索大型语言模型（LLMs）的有趣世界，并了解它们如何改变AI领域。您将发现LLMs受欢迎的原因，这要归功于深度学习革命、可用数据增加以及计算机性能提升等因素。随着学习的深入，您将发现LLMs在金融和内容创作等现实领域中扮演着重要角色。

您将学习LLMs的重要组成部分，例如它们如何理解语言以及如何通过实践变得更好。探索LLMs的训练方式，包括预测下一个词和使用注意力机制等酷炫技术。

到课程结束时，您将对LLMs、它们的能力、应用场景以及带来的挑战有深入的理解。

谁应该报名？

• 具有机器学习基础知识的人。

有兴趣报名吗？

如果是，请在此处查看所有详细信息 - 大型语言模型（LLMs）概念 (https://datacamp.pxf.io/eK2YEz)

4. ChatGPT提示工程 (https://imp.i384100.net/m520G7) – 范德堡大学

评分 - 4.8/5 适合人群 - 初学者 完成时间 - 18 小时 在本课程中，您将学习如何充分利用像ChatGPT这样的大型语言模型。您将发现提示工程的艺术，以获得ChatGPT的更好结果。

您还将探索提示模式，以利用模型强大的能力，并为您的生活、商业或教育构建复杂的应用程序。

总的来说，本课程提供实用技能，使您能够释放大型语言模型的全部潜力。

谁应该报名？

• 初学者

有兴趣报名吗？

如果是，请在此处开始学习 - ChatGPT提示工程 (https://imp.i384100.net/m520G7)

5. Python中的LLMs导论 (https://datacamp.pxf.io/rQyYDv) – DataCamp

评分 - 4.4/5 适合人群 - 中级 完成时间 - 4 小时 在本课程中，您将探索大型语言模型（LLMs）的世界，它们在AI领域扮演着重要角色，能够完成许多酷炫任务。您将获得动手实践的经验，学习理解、创建和使用LLMs执行诸如语言翻译、文本生成和问题回答等任务。

通过简单的编码练习，您将剖析Transformer——驱动LLMs和语言系统的酷炫技术。您还将查看来自Hugging Face的预训练语言模型和数据集，这是在项目中使用LLMs的有用资源。

课程结束时，您将能够使用不同技术构建LLMs，微调预训练模型，并理解诸如基于人类反馈的强化学习（RLHF）等高级概念。 您还将了解LLMs在现实世界中的应用，讨论挑战并思考其中的伦理和公平性问题。

谁应该报名？

• 初学者

有兴趣报名吗？

如果是，请在此处查看所有详细信息 - Python中的LLMs导论 (https://datacamp.pxf.io/rQyYDv)

6. ChatGPT教学研习 (https://imp.i384100.net/DKkJnb) – 密歇根大学

评分 - 4.5/5 适合人群 - 初学者 完成时间 - 6 小时 在此教学研习中，您将学习人工智能，并深入了解大型语言模型和类似ChatGPT的聊天机器人是如何工作的。

本课程侧重于AI的伦理使用、对作者身份的影响，以及对ChatGPT等工具的潜在监管。 您将探索其发布过程、引发的担忧，以及通信技术、AI和法律领域的专家的观点。

解决的关键问题包括ChatGPT的利弊、法律影响、社会和教育的应对方式，以及未来的整合可能性。

总的来说，您将获得对ChatGPT及其对我们世界的影响的全面理解。

谁应该报名？

• 初学者

有兴趣报名吗？

如果是，请在此处开始学习 - ChatGPT教学研习 (https://imp.i384100.net/DKkJnb)

7. 面向商业的大型语言模型 (https://datacamp.pxf.io/Gmk7Gm) – DataCamp

评分 - 4.5/5 适合人群 - 初学者 完成时间 - 1 小时 在本课程中，您将了解大型语言模型（LLMs）对商业的影响。您将探索LLMs如何改变不同的业务领域，例如金融和内容创作。通过实际案例研究，您将看到LLMs如何发挥作用。

您将学习LLMs在真实商业场景中如何使用，发现它们在提高效率、自动化流程和推动创新方面的强大能力，对您的公司大有裨益。

在讨论挑战和需要考虑的事项时，您将探索与商业中LLMs相关的伦理和环境方面，例如数据隐私和可持续性。

课程结束时，您将对LLMs如何影响商业、它们的能力以及带来的挑战有清晰的理解。

谁应该报名？

• 初学者

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如果是，请在此处查看所有详细信息 - 面向商业的大型语言模型 (https://datacamp.pxf.io/Gmk7Gm)

8. 谷歌云上的大型语言模型导论 (https://click.linksynergy.com/deeplink?id=Vrr1tRSwXGM&mid=53187&murl=https%3A%2F%2Fwww.udacity.com%2Fcourse%2Fintroduction-large-language-models-google-cloud–cd12959) – Udacity免费课程

评分 - 4.5/5 适合人群 - 初学者 完成时间 - 45 分钟 在本课程中，您将了解大型语言模型（LLMs）。重点是理解LLMs是什么、它们的各种应用，以及提升LLM性能的提示调优技术。

本入门课程无需任何先前经验，初学者也可以学习。内容围绕提供LLMs的基础知识和实际用法展开。

谁应该报名？

• 初学者

有兴趣报名吗？

如果是，请在此处查看所有详细信息 - 谷歌云上的大型语言模型导论 (https://click.linksynergy.com/deeplink?id=Vrr1tRSwXGM&mid=53187&murl=https%3A%2F%2Fwww.udacity.com%2Fcourse%2Fintroduction-large-language-models-google-cloud–cd12959)

9. 大型语言模型微调 (https://imp.i384100.net/ZQz7BX) – Coursera

评分 - 4.7/5 适合人群 - 中级 完成时间 - 1 小时 在这个项目中，您将完成一个短期课程。它的核心是快速理解如何微调大型语言模型。您将使用自己的数据来训练模型，并利用最新技巧使其变得更好。

课程结束时，您将知道何时微调这些模型、如何准备数据，以及如何训练和评估模型性能。 它与其他方法的不同之处在于，您可以使用自己的数据来教模型新东西。这有助于模型学习风格、形式并获得新知识，从而获得更好的结果。

谁应该报名？

• 熟悉Python并了解PyTorch等深度学习框架的人。

有兴趣报名吗？

如果是，请在此处查看所有详细信息 - 大型语言模型微调 (https://imp.i384100.net/ZQz7BX)

10. Python LangChain训练营 (https://trk.udemy.com/55NZxo) – Udemy

评分 - 4.7/5 适合人群 - 中级 完成时间 - 7.5 小时 在本课程中，您将学习如何使用LangChain处理模型输入和输出，从而轻松切换不同的大型语言模型（LLMs）。了解如何将数据与向量数据库（如ChromaDB）以及您的LLMs和LangChain连接起来。

您还将学习如何使用LangChain记忆功能来跟踪您和AI之间的对话历史。此外，您将掌握使用LangChain创建自定义智能体的能力，从而轻松使用LLMs完成不同的任务。

谁应该报名？

• 具有Python编程经验并熟悉OpenAI的人。

有兴趣报名吗？

如果是，请在此处查看所有详细信息 - Python LangChain训练营 (https://trk.udemy.com/55NZxo)

至此，“最佳大型语言模型课程与培训（LLMs）”的列表到此结束。我希望这些最佳大型语言模型课程与培训（LLMs）能对您有所帮助。建议您收藏本文以备将来参考。现在是时候收尾了。

结论

我试图在这篇文章中涵盖十大最佳大型语言模型课程与培训（LLMs）。如果您有任何疑问，请在评论区随时提问。

祝一切顺利！

享受学习吧！

谢谢！

了解更多关于人工智能的信息。 (https://www.mltut.com/artificial-intelligence/)

每日思考…

**‘**当你自以为无所不知后所学到的东西，才是最重要的。’ –约翰·伍登

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作者：Aqsa Zafar (https://www.mltut.com/about-me-2/)

Aqsa Zafar是Dayananda Sagar大学机器学习专业的博士生，专攻自然语言处理和深度学习。她已发表关于AI在心理健康应用方面的研究，并通过MLTUT积极分享数据科学、机器学习和生成式AI方面的见解。凭借坚实的计算机科学背景（B.Tech和M.Tech），Aqsa将学术专长与实践经验相结合，帮助学习者和专业人士理解AI并将其应用于现实场景。