新的 MCP 规范是否悄悄改变了谁为你的 AI 调用买单？

大家都在发帖说 MCP 变成无状态了，但我一直想的其实是 Sampling 被弃用这件事。我翻看 2026-07-28 的更新日志时，这一点确实很显眼。为什么它对成本很重要：使用 Sampling 时，服务器可以请求你的客户端去执行它的模型调用，所以费用由你这一方承担。现在它被弃用了，需要调用模型的服务器只能自己去对接提供商，所以成本就落在运行服务器的人身上。Sampling 从来都不是用得最广泛的功能，所以对很多配置来说这可能不是问题。但如果你运行或依赖某个曾经依赖它的服务器，谁为这些调用买单就在悄悄改变。有用的地方在于，你实际上可以检查而不是猜测：如果你能看到服务器的代码，就用 grep 搜一下 sampling/createMessage，还有它的 SDK 里的 sampling 调用（大多数服务器用的是包装器，而不是原始方法）。如果出现任何一个，就说明它用了 Sampling。如果是你读不到的第三方服务器，就在你使用它的时候观察你的 MCP 客户端日志里有没有传入的 sampling/createMessage 请求。服务器只有在你的客户端声明了 sampling 能力的情况下才能发送这种请求，所以如果在正常使用中看不到，它大概率不依赖这个功能。被弃用的东西大约还会继续工作 12 个月，所以还有时间。有人真的去检查过自己的服务器了吗？