AI for Science 扩展至基金会和研究机构

# AI for Science 计划扩展至基金会和研究机构 来源：https://www.anthropic.com/news/ai-for-science-expands-foundations-research-institutions 我们重点介绍来自世界各地的 20 家科学基金会、机构和研究团队。作为 AI for Science 计划 (https://www.anthropic.com/news/ai-for-science-program) 扩展的一部分，我们已与它们建立合作，为从事具有重大影响力的科研项目的研究人员提供免费 Claude 使用额度。 我们于 2025 年 5 月启动了 AI for Science 计划，坚信 AI 能够显著加快科学进步。我们的目标是扩大 AI 工具和资源的可及性，让研究人员能够深化并拓展自身的科研工作。（过去几个月，我们还推出了面向科学家的优惠 Team 套餐 (https://claude.com/programs/team-plan-for-scientists)，并支持了生物学、医学、物理学、化学、气候科学和数学领域的数百个项目。） 科学家们告诉我们，他们正在使用 Claude 生成假设、设计实验、快速分析复杂数据以及交流研究成果。科学家处于这场变革的核心，由科学界提出问题并制定研究项目，帮助我们应对人类面临的一些最棘手的难题。 过去一年，我们开始拓展这项工作，与科学组织合作开展协同研究项目。例如，我们与 **HHMI 珍利亚研究园区**合作开发了模型硬件标准 (https://www.anthropic.com/news/model-hardware-standard-research-preview)（MHS），这是一项让 AI 智能体能够安全操作实验室仪器的共享规范。MHS 目前处于研究预览阶段。我们还支持**艾伦研究所**，该机构在创建大型开放数据集和工具、推动大脑、细胞及免疫系统研究方面处于领先地位。该研究所正在组建 AI 智能体团队来分析这些数据，将原本需要数月的人工分析缩短至数小时。 我们在此介绍该计划如何进一步扩大规模，从支持科学家个人，发展为与众多机构和基金会建立科学合作伙伴关系，为多个科学领域的研究人员提供支持。这些项目中有许多还将产出惠及更广泛科学界的公共产品：开放数据集、开源软件、开放标准和共享库。我们期待看到 AI 资源如何拓展科学家能够尝试的研究范围，并带来新的发现。 ## 科研资助机构和学会 科研资助机构和学会在发掘和资助具有原创性和重大影响力的项目方面发挥着巨大作用。我们正在向以下组织提供 Claude 使用额度，它们将把这些资源分配给希望利用 AI 开展科学研究、志向远大的研究人员： - **阿尔弗雷德·P·斯隆基金会。**该基金会成立于 1934 年，支持科学、技术、工程、数学和经济学领域的原创研究与教育。 - **西蒙斯基金会。**该基金会通过资助项目及其旗下的熨斗研究所，推动数学和基础科学的前沿研究。 - **施密特科学基金会。**该基金会由埃里克·施密特和温迪·施密特于 2024 年创立，致力于利用最有前景的先进工具，加速科学知识积累和突破，助力地球繁荣发展。该组织优先支持有望产生重大影响的研究领域，包括 AI 与先进计算、天体物理学、生物科学、气候和太空，并通过其科学系统计划支持多个学科的研究人员。 - **科学开源基金，文艺复兴慈善组织旗下的一个项目。**这是文艺复兴慈善组织设立的一项有期限的慈善基金，旨在维护并发展支撑科学研究的开源软件技术栈。 - **美国国家科学基金会。**这一规模达 90 亿美元的联邦机构由美国国会于 1950 年设立，致力于促进科学进步、增进国民健康和加强国防，并通过竞争性资助支持研究与教育，约占美国高校基础研究所获联邦资助的 25%。 - **CAS，美国化学会的一个分支机构。**一个多世纪以来，CAS 一直为全球已发表的化学文献编制索引，并维护着用于识别化学物质的标准系统 CAS Registry®。 顶尖研究机构创造了世界上一些最重要的科学进展、数据、仪器和工具。以下机构合作伙伴将在其组织内部使用 Claude 额度，助力科学发现： - **太空望远镜科学研究所。**STScI 负责 NASA 哈勃、詹姆斯·韦布和罗曼太空望远镜的科学运行工作。STScI 由大学天文研究协会（AURA）管理，还保存着全球最大的天文数据档案之一，供世界各地的科学家使用。 - **惠康桑格研究所。**作为全球领先的基因组学中心之一，该研究所大规模生成基因组和功能数据，研究涵盖人类遗传学、生物多样性及药物开发。 - **弗朗西斯·克里克研究所。**该研究所位于伦敦，是欧洲最大的生物医学研究机构之一，拥有 100 多个研究团队，研究健康与疾病背后的生物学机制。 - **伦敦帝国理工学院生命科学系。**作为欧洲最大的生命科学系之一，该系的研究范围从单个分子的结构延伸至整个生态系统，重点关注健康、疾病和气候韧性。 - **EMBL。**欧洲分子生物学实验室是欧洲的政府间生命科学实验室，在欧洲各地设有六个站点，通过实验和计算生物学方法开展研究并提供服务。EMBL 旗下的欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）托管着多个生物学家日常使用的重要开放数据资源，例如 Ensembl、欧洲蛋白质数据库和 Europe PMC。 - **格拉德斯通研究所。**这是一家位于旧金山的独立生物医学研究机构，将 AI 和数据科学融入其在心脏病学、神经病学、传染病、癌症及自身免疫性疾病领域的研究。 ## 研究项目与倡议 作为这项工作的一部分，我们还将继续直接向特定研究计划提供 Claude 使用额度，支持创新研究，重点关注有潜力产生重大公共影响的问题。新增项目包括： - **FlyWire，普林斯顿大学（神经科学）。**该项目绘制了首张成年果蝇大脑的完整神经连接图，并开发连接组学开放数据和工具，让研究人员能够探索神经回路如何产生感知和行为。 - **LEAP，哥伦比亚大学（地球系统）。**“利用人工智能和物理学认识地球”是美国国家科学基金会资助的一个研究中心，将机器学习与物理学相结合，改进气候模型对云、海洋和陆地的模拟。 - **AstroPath，约翰斯·霍普金斯大学（癌症研究）。**AstroPath 由来自马克基金会高级基因组学与成像中心以及布隆伯格~基梅尔癌症免疫治疗研究所的一位病理学家和一位天体物理学家共同创建，利用天文巡天中的校准方法，对肿瘤进行逐细胞成像，确保不同切片和实验室之间的测量结果保持一致。 - **gnomAD，布罗德研究所（基因组学与罕见病）。**基因组聚合数据库汇集了超过 80 万人的 DNA 数据，构建了开放的人类遗传变异参考资源，供全球研究人员和临床实验室用于支持罕见病发现与诊断。 - **Tau Ceti（数学）。**这个由社区驱动的开放项目正在用 Lean 构建共享的自动形式化数学库。Lean 是一种让计算机能够检查每一个证明的语言。 - **群体基因组学中心。**这是澳大利亚加文医学研究所与默多克儿童研究所的联合项目，旨在提高澳大利亚多元文化群体在基因组资源中的代表性，并开发罕见病诊断工具。 ## 下一步 许多合作仍处于早期阶段，我们热切期待它们能够支持创新研究和科学发现。我们期待分享这项工作的影响，并展示这些科学领域中的新工作方式。 随着 AI 改变科学研究的开展方式，我们的 AI for Science 计划将继续支持科学家、机构和基金会，并与它们合作。我们希望将这些工作扩展至全球更多合作伙伴。