有人构建了一个AI智能体，能并行搜索Reddit、X、YouTube、HN、TikTok、Polymarket以及整个网络。它根据真实的点赞数、喜欢数和真金白银来给所有内容打分，然后在几秒钟内整合成一份简报。这个工具叫/last30days。在GitHub上已获得28,700多颗星。你只需输入一个命令，智能体就会瞬间遍布所有平台：Reddit帖子、X动态、YouTube转录文本、由真实资金支撑的Polymarket赔率、HN评论、GitHub提交。它根据真实用户的参与度给每个来源打分，再由一个AI裁判将所有这些整合成一份关于过去30天的扎实摘要。它的功能如下： → 搜索Reddit上关于任何话题、人物或公司获赞最多的帖子和评论。 → 抓取X动态并按点赞数和时效性打分——不是算法推荐，而是原始信号。 → 转录并搜索YouTube视频，找出实际说过的话，而不仅仅是标题。 → 读取TikTok的互动数据，揭示创作者和社区真正在讨论什么。 → 查询Polymarket赔率——真实的人用真金白银押注接下来会发生什么。 → 搜索Hacker News——技术社区不加滤镜的观点。 → 搜索GitHub提交和PR——了解某人当下正在交付什么。 → 并行运行所有来源，按互动权重相互打分。 → AI裁判智能体将所有内容整合成一份简报——不是原始数据倾倒，而是扎实的摘要。 → 零配置启动：Reddit、HN、Polymarket和GitHub立即可用。 → 一个设置向导在30秒内解锁X、YouTube、TikTok等更多来源。 → 可安装到Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI以及50多个智能体宿主中。

最夸张的是：Google根本碰不到Reddit评论或X动态；ChatGPT与Reddit有合作，但搜不了X或TikTok；Gemini有YouTube却没有Reddit；Claude原生一个都没有。每个平台都是各自为政的花园，有各自的API、各自的Token、各自的认证方式。没有任何一个AI能同时访问所有这些数据——直到你带上自己的密钥，用一个智能体将它们桥接起来。这才是真正的解锁：不是某个更好的搜索引擎，而是十几个彼此隔绝的平台，通过真实用户参与度和真金白银来相互打分。

Google聚合的是编辑的成果。/last30days搜索的是真实的人。
Perplexity Pro：20美元/月，240美元/年。
ChatGPT Plus：20美元/月，240美元/年。
You(dot)com Pro：15美元/月，180美元/年。
/last30days：0美元。无限查询，无限主题。你的API密钥，你的智能体，永久免费。

28,700+星，2,431个Fork，MIT许可证。MIT许可证。自托管。开放协议。永久免费。100%开源。
GitHub仓库：https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

mvanhorn/last30days-skill

来源：https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

/last30days

一个由AI智能体驱动的搜索引擎，按点赞数、喜欢数和真金白银打分——而非编辑。
本README追踪当前v3版流程。运行时技能规范位于skills/last30days/SKILL.md，该文件是最新命令和设置行为的事实来源。

Claude Code（推荐——通过市场自动更新）：
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill /plugin install last30days

Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI或任何其他50多个Agent Skills（https://agentskills.io）宿主：
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
（-g全局安装，适用于所有项目。去掉-g则限定为当前项目。）

更多安装方式（claude.ai网页版、OpenClaw、手动安装）请参见下文安装部分。

零配置。Reddit、HN、Polymarket和GitHub立即可用。运行一次，设置向导在30秒内即可解锁X、YouTube、TikTok等更多来源。

Reddit的点赞数、X的喜欢数、YouTube的转录文本、TikTok的互动数据、由真实资金和内幕信息支撑的Polymarket赔率——每天都有数百万人用他们的注意力和钱包投票。/last30days并行搜索所有这些信息，根据真实用户的参与度打分，再由一个AI裁判智能体整合成一份简报。

Google聚合的是编辑的成果。/last30days搜索的是真实的人。你在其他地方绝对找不到这种搜索方式，因为没有任何一个AI能同时访问所有这些数据。Google搜索碰不到Reddit评论或X动态；ChatGPT与Reddit有合作，但搜不了X或TikTok；Gemini有YouTube却没有Reddit；Claude原生一个都没有。每个平台都是各自为政的花园，有各自的API、各自的Token、各自的认证方式。但你可以带上自己的密钥和浏览器会话，突然之间，一个AI智能体就能同时搜索所有这些平台，相互打分，然后告诉你什么才是真正重要的。这才是真正的解锁——不是某个更好的搜索引擎，而是由智能体桥接起来的十几个彼此隔绝的平台。

/last30days Peter Steinberger

你明天有个会。你去Google他。你得到的是他2023年的LinkedIn资料。/last30days则告诉你他本月真正在做什么：加入OpenAI从事Codex项目、反对Anthropic禁止第三方智能体的规定、在GitHub上提交了23个PR（合并率85%）、正在构建跨设备智能体控制的“LobsterOS”，以及r/ClaudeCode上关于他是英雄还是“让人无法忍受”的讨论获得了569个点赞。这些信息散布在X动态、Reddit帖子、YouTube转录文本和GitHub提交中——Google上根本找不到。

为什么存在这个工具

我构建它是为了跟上AI领域的发展。每一天都在变化，Reddit和X上的极客们总是最先知道一切。我需要更好的提示词，而训练数据总是比社区已经找到的答案落后好几个月。但后来它变成了一个更庞大的东西。现在我在销售电话前用它来了解一家企业过去30天的真实状况；在会议前用它来阅读某人近期的推文和播客转录文本；在去迪士尼世界前用它来了解哪些游乐设施关闭了、社区对Genie+的评价如何；在开始构建任何东西前用它来了解人们实际遇到的难题。

如果你要和一位CEO会面，你是否读过他们过去30天所有的推文和YouTube转录文本？我读过。

来源，由用户打分

社区贡献者还在不断添加更多来源。Truth Social、小红书（RED）等已在引擎中，更多来源正在路上。

一个有1500个赞的Reddit帖子，信号强度远高于一篇没人读的博客文章。一个有360万次观看的TikTok，比一篇新闻稿更能告诉你什么东西具有文化相关性。由6.6万美元交易量支撑的Polymarket赔率，比任何评论家的猜测都更难反驳。综合排名依据的是真实用户的实际参与度——社交相关性，而非SEO相关性。

人们实际用它做什么

会议前。 /last30days Peter Steinberger – 加入OpenAI的Codex团队、反对Anthropic对第三方智能体的禁令、在GitHub上合并了23个PR（合并率85%）、正在构建LobsterOS用于跨设备智能体控制。r/ClaudeCode：“自从OpenClaw发布以来，大家都知道如果你不用API运行它，迟早会被封。”（227个赞）这些信息LinkedIn上没有。

重大事件发生时。 /last30days Kanye West – 英国拒绝了其签证、Wireless音乐节取消、赞助商纷纷撤离。但《BULLY》在公告牌上排名第二。Fantano结束“Yay休假期”回来评论该专辑（65.3万次观看）。SoFi Homecoming请来了Lauryn Hill和Travis Scott演出了44首歌。Polymarket：“Kanye还会再发推吗？”86%的人认为会。23个Reddit帖子、17个YouTube视频、8.6万个赞。

比较工具时。 /last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip – “这些不是竞争对手，而是层次。” OpenClaw是执行器（35.1万GitHub星，已上线），Hermes是自我改进的大脑（3.1万星），Paperclip是组织结构图（4.9万星）。星标数量从GitHub API实时拉取，而非过时的博客文章。附带包含架构、内存、安全性、最佳用途的对比表格。引用@IMJustinBrooke的话：“OpenClaw = 小火龙，Hermes = 喷火龙。”

了解世界局势。 /last30days Iran vs USA – 战争第38天。特朗普给伊朗设定的重开霍尔木兹海峡的最后期限是周二。两架美军战机被击落。油价每桶126美元。国际能源署称之为“全球石油市场历史上最大的供应中断”。Polymarket：12月31日前停火的概率为74%。27条X动态、10个YouTube视频、20个预测市场。

旅行前。 /last30days Universal Epic Universe – 扩建工程已在施工。“Project 680”许可证已提交。烟花表演已确认但尚未公布。等待时间：Mine-Cart Madness平均148分钟。尚无年票，当地居民感到沮丧。Stardust Racers因翻新关闭至4月5日。

快速学习。 /last30days Nano Banana Pro prompting – JSON结构的提示词正在取代标签汤。@pictsbyai的嵌套格式能防止“概念渗漏”。先编辑再工作流优于重新生成。然后它会根据社区公认有效的方法，直接为你编写一个生产级提示词。

v3版的变化

可分享的HTML简报

要求HTML简报后，技能会保存一个自包含的、深色模式、适合打印的文件，你可以直接放到Slack、电子邮件或Notion中。没有原始Markdown泄露。内联CSS，字体回退为系统字体，优先使用Inter和JetBrains Mono。无JavaScript。离线可用。

/last30days OpenClaw --emit=html
或者直接用自然语言要求：
/last30days OpenClaw, give me a shareable HTML brief /last30days Cursor IDE for slack /last30days Anthropic earnings export as html

技能像往常一样在聊天中输出综合结果，同时还会保存一份简报到${LAST30DAYS_MEMORY_DIR}/{topic}-brief.html（默认为~/Documents/Last30Days/）。聊天回复末尾会显示文件路径，你可以open它或直接拖入消息中。

文件内容包括：徽章、内联元数据行、模型的逐字综合结果（含所有引文）、引擎页脚（✅ All agents reported back! 树形结构），以及一个版本说明（注明话题 + 如何重新运行）。数据质量警告（降级运行、证据薄弱等）保留在引擎的标准错误日志中，不会泄露到可共享的工件中。

对于不经过模型的直接CLI使用，引擎也接受--synthesis-file PATH参数，可以将任何Markdown格式的综合结果转换为HTML。

智能搜索：杀手级功能

v3版引擎不只是搜索你的话题，而是在搜索开始前就确定去哪里搜索。输入“OpenClaw”，引擎会解析出@steipete（Peter Steinberger，创始人）、r/openclaw、r/ClaudeCode，以及正确的YouTube频道和TikTok标签——所有这些都是通过@j-sperling（https://github.com/j-sperling）构建的一个新的Python预研究大脑完成的。

旧版引擎搜索关键词。新版引擎先理解你的话题，然后搜索正确的人物和社区。这就是v3能发现v2永远找不到的内容的原因。“Paperclip”解析出@dotta。“Dave Morin”解析出@davemorin加上@OpenClaw以及TWiST播客。“Peter Steinberger”解析出X上的@steipete和GitHub上的steipete。双向映射：从人物到公司、从产品到创始人、从姓名到GitHub个人资料。正确的子版块、正确的账号、正确的标签——在第一次API调用之前就解析完毕。

最佳评论

Reddit和X上的人很有趣。旧版引擎因为只按相关性评分，埋没了他们最精华的内容。v3版新增了一个裁判，在相关性评分之外，为每条结果额外评估幽默感、机智程度和病毒传播潜力。Tommy Lloyd的那句“我的迈克尔·乔丹是Steve Kerr”与“亚利桑那篮球”相关性很低，但趣味性爆棚。现在每份简报末尾都包含一个“最佳评论”板块——最聪明的恶搞、最能病毒式传播的引文、那些让你忍不住分享的研究反应。内置功能，无需开关。

跨来源聚类合并

当同一个故事同时出现在Reddit、X和YouTube上时，v3会将它们合并成一个集群，而不是分别展示三个独立条目。基于实体的重叠检测能在标题用词不同的情况下仍然识别出匹配。

单次对比

“CLI vs MCP”以前需要运行三次串行遍历（12分钟以上）。v3版只需一次遍历，同时为双方生成包含实体感知的子查询。深度相同，只需3分钟。

自动发现竞品对比

/last30days OpenAI --competitors 会指示宿主的推理模型通过Web搜索自动发现前两大对手（Anthropic、xAI），然后为每个实体运行Step 0.55，并向引擎发起请求："OpenAI vs Anthropic vs xAI"，同时附带每个实体的--competitors-plan JSON。引擎会并行启动3条完整管道，为每个实体保存一份*-raw.md文件，并将它们合并成一份三方对比。同样的机制也直接支持/last30days "OpenAI vs Anthropic vs xAI"。

GitHub人物模式

当话题是人物时，引擎会从关键词搜索切换到按作者限定范围的查询。它不会问“谁在issue正文里提到了这个名字”，而是回答：这个人交付了什么，这些交付去了哪里？
/last30days Peter Steinberger --github-user=steipete 会显示：22个PR在3个仓库中被合并，合并率85%。自己的项目附有README摘要、星标数量和最受欢迎的功能请求。当月发布的内容的发布说明。综合器会将这些信息与X动态和Reddit帖子一起编织进叙事中。

给孩子解释模式

在任意一次研究运行后输入“eli5 on”。综合结果会用通俗易懂的语言重写。没有术语。相同的数据、相同的来源、相同的引文——只是更清晰。“亚利桑那靠身体对抗获胜”代替“亚利桑那的得分特点是油漆区得分（命中率50%以上，全美第9）”。输入“eli5 off”恢复原样。

v3版的其他变化

• 免费的Reddit评论。 公开JSON即可获取帖子 + 带点赞数的热门评论。无需API密钥，无需ScrapeCreators。立即可用。
• 真正可用的YouTube转录。 将候选范围扩大3倍，绕过音乐视频，最终找到带字幕的谈话/评论类内容。
• TikTok、Instagram、Threads。 一旦设置SCRAPECREATORS_API_KEY，三者自动激活——同一个密钥，相同的每次调用成本。可通过EXCLUDE_SOURCES=tiktok,instagram,threads（任意逗号分隔的子集）禁止其中任何一个。
• Pinterest。 按查询选择启用（视觉Pin，狭窄用途）：模型通过--search=pinterest传递需要Pinterest的运行。需要SCRAPECREATORS_API_KEY。
• YouTube + TikTok评论。 通过INCLUDE_SOURCES=youtube_comments,tiktok_comments持久启用，因为每个视频会额外消耗N次ScrapeCreators调用（在基础搜索之上）。像Reddit那样展示带有投票数的热门评论。
• Perplexity Sonar。 通过OpenRouter进行带引文的扎实网络搜索。添加OPENROUTER_API_KEY和INCLUDE_SOURCES=perplexity即可启用。