中国的AI开放策略正在改变竞争格局

# 中国的Kimi K3与开放权重AI模型的崛起 来源：https://www.scientificamerican.com/article/china-kimi-k3-and-the-rise-of-open-weight-ai-models/ ## 中国的开放AI战略正在改变竞争格局 Moonshot AI的Kimi K3表明，向外部开放模型可以将其他公司的算力转化为竞争优势 人群聚集在巨大的发光KIMI字母展台下方。屏幕上显示："认识Kimi K3。" 参观者聚集在上海世界人工智能大会的Moonshot AI展台前。该公司正将其Kimi K3模型定位为超越自身平台、实现更广泛采用的模型。 龙伟 / 特征中国 / Future Publishing via Getty Images 就在中国开发者Moonshot AI于7月17日发布Kimi K3仅三天后，该公司就停止了接受新订阅（https://www.reuters.com/legal/transactional/chinas-moonshot-pauses-kimi-subscriptions-amid-hot-demand-ipo-push-2026-07-20/）。这一巨大人工智能模型的需求压垮了公司可用的计算能力。然而，Moonshot表示计划在7月27日之前发布K3的完整模型权重，这将允许其他组织自行托管和修改该模型。 在一篇X平台上的帖子（https://x.com/deanwball/status/2078133895766114412）中，OpenAI战略未来部门负责人Dean W. Ball（https://www.linkedin.com/in/dean-ball-66823728/）认为，一个由开放权重模型主导的世界可能导致"完全的AI共产主义"——他描述为"反乌托邦地狱景象"的未来。但放弃顶级AI模型的权重实际上可能具有实际意义。对于Moonshot来说，这样做可以将K3传播到远超其自身计算基础设施的范围，并帮助其与那些开发者保持权重私密的美国领先系统竞争。该公司未回应置评请求。 在提出反乌托邦预言之前，Ball在同一篇帖子中承认，拥有2.8万亿参数的Kimi K3似乎是一个非常好的模型。在Moonshot发布的基准测试（https://www.kimi.com/blog/kimi-k3）中，Kimi K3总体领先于OpenAI的GPT-5.5和Anthropic的Claude Opus 4.8，但落后于Claude Fable 5（https://www.scientificamerican.com/article/us-limits-on-anthropic-fable-ai-could-hurt-cybersecurity/），并且在某些测试中落后于GPT-5.6 Sol。Moonshot报告称，其模型在网络搜索和业务工作流方面表现尤为出色。这些结果将Kimi K3置于现代最强AI系统之列，但并未显示它已超越领先的美国模型。而Kimi K3与GPT-5.6 Sol或Claude Fable 5最明显的区别在于，Moonshot计划开放发布其权重。 --- ## 关于支持科学新闻 如果您喜欢这篇文章，请考虑通过订阅（https://www.scientificamerican.com/getsciam/）来支持我们屡获殊荣的新闻事业。购买订阅有助于确保那些塑造当今世界的发现和思想的重要故事得以继续传播。 --- 诸如Kimi、GPT或Claude这样的大型语言模型（LLM），本质上是一个巨大的数字集合。在训练过程中，模型摄取大量文本和其他数据，同时算法调整数十亿或数万亿个数值旋钮——即权重——直到系统能够预测并最终生成类人内容。模型学到的大部分内容都编码在这些数字中。美国AI实验室通常将其最强模型的权重保留在私有服务器上。用户可以通过应用程序与GPT或Claude对话，但永远无法拥有模型本身。而开放权重发布则反转了这种安排：开发者公开发布训练好的权重，允许任何拥有足够硬件的人私下运行或定制该模型。 中国领导人已接受这种方法，将其作为更广泛政治信息的一部分。在2026年上海世界人工智能大会上，中国国家主席习近平呼吁（https://www.youtube.com/watch?v=FbxM-Xk_ick）"开源、协作与共享"，并防止"AI领域出现新的历史不公"。但这种言论模糊了一个重要区别。 "'开放权重'不等于'开源'，"斯坦福大学计算机科学教授James Landay（https://profiles.stanford.edu/james-landay）说。"两者之间有很多混淆之处。" 一个开源AI模型（https://www.scientificamerican.com/article/an-alliance-calling-for-more-open-ai-should-heed-their-own-call/）应提供的不只是权重，还应提供足够的信息和代码供外部人员研究和修改系统——尽管研究人员和标准组织仍在争论必须披露多少训练过程。开放权重发布可能使模型的数据和开发历史不透明。Landay表示，这种不确定性应使组织对采用其来源无法完全审查的模型保持谨慎。"我们可能不知道里面有什么；我们可能不知道它们是否会以某种方式将我们的数据传回总部，"他警告道。但这种不透明性并未消除发布权重的商业逻辑。 "他们仍然可以通过多种方式赚钱，"布鲁金斯学会研究中国技术政策的研究员Kyle Chan（https://www.brookings.edu/people/kyle-chan/）说。即使其他公司开始托管Kimi K3，Moonshot仍可通过其应用程序编程接口和订阅产品继续销售访问权限。 Moonshot比美国最大的前沿模型开发者更年轻、资源更少。Chan认为，发布强大模型的权重为这类公司提供了另一种竞争方式：广泛采用可以扩大其影响力，即使它没有足够的硬件来为所有用户提供服务。 美国于2022年实施的出口管制限制了中国实验室获取先进AI芯片的渠道。"这限制了中文AI实验室的计算能力，"Chan说，"他们一直在谈论这个问题。"这些限制并未完全解释中国开发者拥抱开放权重的原因，但Chan表示，有限的计算能力使这一战略更具吸引力。 Chan预计，像Databricks这样的主要托管平台将在Kimi K3权重发布后开始提供该模型。"通过开放权重化，你基本上解锁了其他人投资并建立的所有额外计算能力，"他说，有效地将外部提供商的基础设施转化为模型分发系统的一部分。"这就像一种放大效应。" Meta在2023年发布Llama时帮助推广了开放权重LLM（https://www.scientificamerican.com/article/ai-report-highlights-smaller-better-cheaper-models/）。DeepSeek（https://www.scientificamerican.com/article/why-deepseeks-ai-model-just-became-the-top-rated-app-in-the-u-s/）在2025年初通过其R1模型为中国开放权重战略带来了新的关注（https://www.scientificamerican.com/article/secrets-of-chinese-ai-model-deepseek-revealed-in-landmark-paper/）。OpenAI和Google现在也提供自己的开放权重系列，同时将其最强大的系统保留在受控服务中。美国初创公司Thinking Machines Labs于7月15日凭借其首个模型Inkling（https://thinkingmachines.ai/model-card/inkling/）加入了这一领域。 Chan认为，如果中国模型成为世界各地公司和开发者最容易采用的系统，那么领先的美国实验室就有可能失去阵地。"我认为放弃开放权重是一个错误，"他说。"中国模型的成功正在展示其价值。" 但这并不意味着中国必然赢得AI竞赛，Landay说。"新的开放模型可能来自那些大型企业，而不是阿里巴巴或Kimi团队，"他说。"但如果我能预测，我就会是那些开着昂贵豪车的富翁之一了。" 尽管如此，Landay预计来自中国开发者和美国小型实验室的竞争将对领先公司施加更大压力，要求它们发布更强大的开放模型。"我认为更大的教训是，从长远来看，开放生态系统会获胜，"他说。 ## 是时候支持科学了 如果您喜欢这篇文章，我想请求您的支持。《科学美国人》180年来一直是科学和工业的倡导者，而现在可能是这两个世纪历史中最关键的时刻。 我从12岁起就是《科学美国人》的订户，它塑造了我看待世界的方式。《科学美国人》总是让我受到教育并感到愉悦，激励我对我们广阔美丽的宇宙充满敬畏。我希望它也能为您带来同样的感受。 如果您订阅《科学美国人》（https://www.scientificamerican.com/getsciam/），您就能帮助确保我们的报道聚焦于有意义的研究和发现；确保我们有资源报道那些威胁美国各地实验室的决策；并在科学本身价值常常被忽视的时代，支持崭露头角的和在职的科学家。 作为回报，您将获得重要新闻、引人入胜的播客（https://www.scientificamerican.com/podcasts/）、精彩的图表、不容错过的新闻通讯（https://www.scientificamerican.com/newsletters/）、必看的视频、富有挑战性的游戏（https://www.scientificamerican.com/games/），以及科学界最好的写作和报道。您甚至可以向他人赠送订阅（https://www.scientificamerican.com/getsciam/gift/）。 现在比以往任何时候都更需要我们站起来，展示科学为何重要。我希望您能支持我们的这一使命。