@googlegemma: gemma-skills 首个版本正式发布！它支持使用 Gemma 构建智能体，包括利用 MTP 来提高速度并选择合适大小的模型。
摘要
Google 发布了 gemma-skills，这是一款帮助开发者使用 Gemma 模型构建智能体的工具，支持通过 MTP 提升速度，并能灵活选择模型尺寸。
gemma-skills 首个版本正式发布！🛠️
它支持使用 Gemma 构建智能体，包括利用 MTP 提升速度、根据用例选择合适的模型尺寸，以及查找最新资源。https://t.co/VZHhvwH0Zw
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/02 05:56
gemma-skills 的第一个迭代版本正式发布！🛠️
它让智能体能够使用 Gemma 进行构建，包括利用 MTP 提升速度、根据用例选择合适的模型大小，以及查找最新资源。 https://t.co/VZHhvwH0Zw
相似文章
@_philschmid: 我们为 Gemma 创建并使用了一个技能。 ``` npx skills add google-gemma/gemma-skills --skill gemma-dev ```
一个使用Google Gemma模型的技能已被创建，可通过npx安装。
@googledevs: 直接在笔记本电脑上使用 Google Gemma 开放模型部署本地编码代理 → https://goo.gle/gemma-ama-en 加入 Ian…
现在可以使用 Google Gemma 开放模型直接在笔记本电脑上部署本地编码代理，实现离线执行和更快的开发工作流程。
google/gemma-4-31B-it-assistant
Google DeepMind 发布了 Gemma 4，这是一个开源权重的多模态模型家族，支持文本、图像、视频和音频，具备增强的推理和编码能力，并通过多令牌预测（MTP）实现高达 2 倍的解码速度提升。
推出 Gemma 3
Google 推出了 Gemma 3，这是一套轻量级开源模型集合（1B、4B、12B、27B），设计用于在单个 GPU 或 TPU 上运行，支持 140+ 种语言、128k 上下文窗口和多模态功能。这些模型在保持高效性能的同时，性能超越了 Llama 3 和 DeepSeek-V3 等更大的竞品，适合边缘设备部署。
google/gemma-4-26B-A4B-it-assistant
Google DeepMind 发布了 Gemma 4 MTP 草稿模型（drafter），适用于 Gemma 4 系列模型，通过推测解码（speculative decoding）实现显著的解码加速，同时保持完全一致的生成质量，适用于低延迟应用场景。