Gemini 3.1 Flash-Lite：为大规模智能而生

# Gemini 3.1 Flash-Lite：为大规模智能而生 来源：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-flash-lite/ 以最佳智能水平，应对您最高并发量的工作负载。 ## 总体摘要 Gemini 3.1 Flash-Lite 现已通过 Gemini API 在 Google AI Studio 面向开发者提供预览，同时通过 Vertex AI 面向企业开放预览。定价为每百万输入 token $0.25、每百万输出 token $1.50，具有成本效益，且比 2.5 Flash 更快。可将 3.1 Flash-Lite 用于翻译、内容审核、生成用户界面和创建模拟等任务。 摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 处于实验阶段。 ## 基础解读 Google 推出了一款名为 Gemini 3.1 Flash-Lite 的新 AI 模型。它速度极快且使用成本低廉，因此更多人可以使用。这款 AI 擅长翻译语言、内容审核等任务。一些公司已经开始使用它来解决复杂问题，因为它既智能又高效。 摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 处于实验阶段。 #### 探索其他风格： Gemini 3.1 Flash Lite 标志 您的浏览器不支持音频元素。 收听文章 此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 处于实验阶段。 [[duration]] 分钟 今天，我们推出 Gemini 3.1 Flash-Lite，这是我们 Gemini 3 系列中速度最快、最具成本效益的模型。专为大规模高并发开发者工作负载而构建，3.1 Flash-Lite 在其价格和模型层级上提供高质量输出。 从今天开始，3.1 Flash-Lite 面向开发者通过 Gemini API 在 [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-3.1-flash-lite-preview) 推出预览版，同时面向企业通过 [Vertex AI](https://console.cloud.google.com/vertex-ai/studio/multimodal?mode=prompt&model=gemini-3.1-flash-lite-preview) 开放。 ## 不妥协的成本效益 定价仅为每百万输入 token $0.25、每百万输出 token $1.50，3.1 Flash-Lite 以远低于更大模型的成本提供增强性能。根据 [Artificial Analysis 基准测试](https://artificialanalysis.ai/)，它比 2.5 Flash 的首 token 响应时间快 2.5 倍，输出速度提升 45%，同时保持同等或更优的质量。这种低延迟对于高频工作流至关重要，使其成为开发者构建响应式实时体验的理想模型。 图片展示了名为"速度与成本效益"的两张柱状图，对比了 Gemini 3.1 Flash-Lite 与其他模型（包括 Gemini 2.5 Flash-Lite、GPT-5 mini、Claude 4.5 Haiku 和 Grok 4.1 Fast）的"输出速度（越高越好）"和"价格（越低越好）"。 Gemini 3.1 Flash-Lite 在速度和质量上均优于 2.5 Flash。 3.1 Flash-Lite 在 [Arena.ai 排行榜](http://arena.ai/leaderboard) 上获得了 1432 的出色 Elo 分数，并在推理和多模态理解基准测试中超越了同层级其他模型，包括 GPQA Diamond 86.9% 和 MMMU Pro 76.8%——甚至超过了前几代更大的 Gemini 模型如 2.5 Flash。 图片展示了多款 AI 模型的对比表格，包括"Gemini 3.1 Flash-Lite"、"Gemini 2.5 Dynamic"、"Gemini 2.5 Flash-Lite"、"GPT-5 mini"、"Claude 4.5 Haiku"和"Grok 4.1 Fast"，对比指标涵盖输入/输出价格、输出速度以及各项学术、推理和事实基准测试。 ## 面向开发者的大规模自适应智能 除了原始性能之外，Gemini 3.1 Flash-Lite 在 AI Studio 和 Vertex AI 中标配了思考层级功能，让开发者能够控制和灵活选择模型对任务的"思考"程度，这对于管理高频工作负载至关重要。3.1 Flash-Lite 可以大规模处理任务，如高并发翻译和内容审核，这些场景成本是优先考量。它也可以处理需要更深入推理的更复杂工作负载，如生成用户界面和仪表板、创建模拟或遵循指令。 3.1 Flash-Lite 可以快速分析和分类大量图片等内容。 AI Studio 和 Vertex AI 上的早期访问开发者，以及 Latitude、Cartwheel 和 Whering 等公司已经开始使用 3.1 Flash-Lite 大规模解决复杂问题。早期测试者强调了 3.1 Flash-Lite 的效率和推理能力，表示它能够以更大层级模型的精度处理复杂输入，同时遵循指令并保持合规性。 我们期待看到您使用 3.1 Flash-Lite 以及 Gemini 3 系列其他模型构建的作品。 ## 将更多 Google 资讯收入收件箱。 完成。只需再一步。 请查收邮件确认订阅。 您已订阅我们的新闻通讯。 您也可以通过以下方式订阅 ### 相关故事