@yoheinakajima: 有谁在用Claude Code大量运行机器学习？@withneo刚刚推出了一款AI/ML专家作为MCP服务器，它可以…

X AI KOLs Following 产品
claude-code mcp-server ml-optimization ai-engineering cost-saving terminal-tool

摘要

NEO推出了一个AI/ML专家作为MCP服务器，集成在Claude Code中，使用户能够直接从终端以更低成本、更快速度运行机器学习任务。

有谁在用Claude Code大量运行机器学习？ @withneo刚刚推出了一款AI/ML专家作为MCP服务器，可以帮助更便宜、更快速地运行这些任务。 链接：https://t.co/DjFqHMRv9f 联系@saurabhvij137以了解更多 https://t.co/QbiwgIysqt
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/17 11:52

有人知道我认识谁在用 Claude Code 跑大量机器学习任务吗？

@withneo 刚推出了一个面向 AI/ML 专家的 MCP 服务器，可以帮你更便宜、更快地完成这些任务。

链接：https://t.co/DjFqHMRv9f

联系 @saurabhvij137 了解更多 https://t.co/QbiwgIysqt

Claude Code + NEO：从终端直接交付生产级 AI

来源：https://heyneo.com/claude-code

在 Claude Code 中直接交付生产级 AI

安装 neo-mcp

将 NEO 的 MCP 服务器添加到任何 Python 3.11+ 环境中。

Terminal

pip install neo-mcp

创建你的密钥

打开你的 NEO 控制台，创建一个密钥并复制它。密钥看起来像 sk-v1-…。

获取访问密钥 (https://heyneo.com/dashboard?section=settings#access-keys)

连接 Claude Code

用一条命令注册 NEO，然后在新聊天中直接提出需求即可开始交付工作。

Command

claude mcp add --scope user neo \ -e NEO_SECRET_KEY=sk-v1-your-key \ -- python3 -m neo_mcp

如果你使用 Cursor、VS Code 或其他 MCP 客户端？查看 neo-mcp 配置 (https://heyneo.com/neo-mcp)。

你只需描述，NEO 帮你交付。

独立基准测试

便宜 62%。答案更好。

任务：在一台仅使用 CPU 的 Azure 虚拟机（2 核，7.7 GB 内存，无 GPU）上对语音转文字模型进行基准测试。Claude Code 独自直接选择了明显的 HuggingFace + PyTorch 路径并实时迭代。NEO 则先花两分钟进行研究，然后选择了 ONNX Runtime 及其基于 AVX2 优化的 CPU 内核——同样的任务，同样的机器。

每任务成本：仅 Claude Code 1.96 美元 vs Claude Code + NEO 0.74 美元——在同一任务和同一机器上便宜 62%。

每任务成本

1.960.74

便宜 62%

运行时间（RTF）

0.5190.328

快 37%

选用的后端

PyTorchONNX Runtime

针对 CPU 优化

基准测试由 Gaurav Vij 完成 · 阅读全文 (https://medium.com/@gauravvij/claude-code-an-ai-agent-cut-my-ai-engineering-costs-by-62-claude-code-alone-couldnt-840c6e8502e9)

立即开始交付。

一次安装，然后从任何 Claude Code 会话中将机器学习工作委托给 NEO。

HeyNeo (https://heyneo.com/)

Neo 是一个完全自主的 AI 工程师，能够构建 AI 应用、智能体，并在你的 AI 产品和机器学习模型上执行实验、评估和优化。

相似文章