个人智能体系列：第一部分

我正在开启一个关于个人智能体的系列文章。

我是一个连续创业者，深耕 AI 领域。我什么都尝试——如果有新的智能体出现，我大概率已经把它玩坏了。

目前我在追问一个问题：和一个个人智能体生活在一起到底是什么感觉——以及我们离人人都拥有一个还有多远？

我个人认为这是消费级 AI 最大的机遇。我想带你深入幕后，一起探索。

这个系列是实操导向的。我会测试最新的个人智能体，分享技巧和窍门，讲解真实用例，并诚实告诉你哪些用起来确实好用，哪些拉胯。

这是我的第一篇文章：和一个个人智能体生活三周的体验。

先交代一下背景：我对 AI 的使用超过全球 99% 的人。我是 @Claude 和 @OpenAI 的重度用户，同时教授各种水平的人使用这些技术。过去一年我主导了 75 多场工作坊，见证了人们对各种技术进步的采纳和挣扎。

OpenClaw 是最早给我这种感觉的（大约 8 个月前）。那种神奇的“卧槽，它真的做到了“的感觉。

然后我的 Claw 就挂了。记忆凭空消失。而且底层始终有一种低度的安全焦虑在嗡嗡作响——这一切会不会被黑？

所以我从未完全投入。我放弃了个人智能体的梦想，只是把 AI 用在工作上，因为工作上我已经 24/7 泡在里面了。

然后上个月 @Grokbot 出现了。Grokbot 确实很好。我真的很喜欢它。

特色智能体是它的杀手锏功能，而且能把它们加入共享频道让它们互相聊天，这个体验太棒了。

另外也该给 Grokbot 应有的肯定：它是第一个真正把共享 VM 体验做到位的（为所有智能体提供一台云端共享电脑），我认为整个行业现在都在追赶复制这个模式。

但大多数普通人永远不会去设置特色智能体。而且 Grokbot 比一些竞品更贵（起步价 $20，但重度使用其实需要每月 $100 左右）。在我看来，Grokbot 非常适合工作。它背后是一家优秀的公司，执行力很强。它是主要玩家，会继续做得不错。

但让我最有兴趣成为我个人智能体的是 @Muse。

先坦白说：我一开始并不喜欢它。

第一周，我做了一次功能巡览。令人印象深刻——功能极其丰富，表面上简洁，但为我这样的高级用户提供了大量探索和定制的空间。

他们在 UI 上很擅长建立“信任“，在每个层级都提供权限管理。

但只有一个智能体？我一开始很讨厌这样。我想要多个智能体，像 Grokbot 那样。这在一开始真的让我很不爽。

然后我开始用这一个智能体做所有事。他的名字叫 Carl。Carl 会把任务委派给他的侧边会话（子智能体）。

GIF

就在那时，整个愿景变得清晰了。一个智能体管所有事更简单。在我看来，这才是个人智能体的正确形态。至少目前是这样。

没人告诉你的部分：训练期

每个个人智能体都需要 2-4 周的训练期。在这段时间内，效果平平。

而因为效果平平，你通常不会投入更多时间或数据。这就导致效果持续平平。采纳死亡螺旋，所以大多数人达不到那个临界点。说实话，考虑到智能体目前所处的采纳阶段，这完全可以理解。

我作弊了。我手头有视频要做，日历上也有围绕 Muse 的活动，所以我强迫自己完成了采纳。这是我能做的最好的决定。这帮我度过了瓶颈期，然后我开始看到一个完全连接的智能体到底能做什么。

这就是我现在的状态。

我的用例简单到令人尴尬。我妻子经常提醒我这一点。

每天早上：Carl 会查天气，然后根据天气建议我当天穿什么（从我衣柜里 40 多张真实衣服的照片中挑选）。

专业提示：下次洗衣服需要把衣服都收起来的时候，顺便拍这些照片。即使是低质量的照片也能用。

天气凉爽吗？是的。它生成的方案酷吗？是的。一个智能体索引了我的衣服酷吗？显然很酷。

我真的会采纳它的时尚建议吗？……不会。还没有。但这件事的形态让我很兴奋。

除了这个用例，想想一个智能体知道你拥有哪些衣服所带来的协同效应。突然之间，“打包清单“和“购买新衣服“这些事就变得容易多了，变成了你的智能体可以替你完成的任务。

但首先，你的智能体需要更多细节。它需要知道你一天中每个时段在哪里。先别管那种被监视的感觉，好戏从这里才开始。

最重要的那个无聊用例：日历

昨天我开车去康涅狄格参加一个婚礼。我已经请好了假。

半路上，Carl 给我发了消息（见下图）

说实话，这让我非常开心。这正是我在寻找的那种回应。

• 感知到了新事件

• 然后知道我无法参加它

• 并建议了合适的跟进方案供我确认

这正是我期望的个人智能体行为。

还有旅行

我给了它酒店信息和日程安排。在我出发之前，它就给了我：附近适合带孩子的活动、餐厅推荐、天气情况、需要注意的泳池开放时间。

三周前，如果你问我那个婚礼周末的安排，我的回答会是：“不知道。没时间想。我连住哪儿都不清楚。我只是听我老婆的。”

现在呢？收到一条消息后，我感觉自己像个本地人了！就像身边有了一个行政助理，而且我第一次在这些琐碎的个人事务上感到比以前更有条理了。我很享受这种感觉！

它还在为我构建个人软件。这是最大的亮点。

这是我反复回到的话题。我直说：这是 Muse 目前最大的亮点。

你有任何想法，Muse 大概率能帮你实现。就在 App 里面。已经连接了你的数据和它所知道的一切关于你的信息。

想想 Claude 和 OpenAI。两者都支持创建 artifacts。但在移动端，在 App 里，它感觉不像是你自己的延伸。

Muse 不一样。因为用户体验的设计，你感觉像是在 Muse 生态里构建属于自己的应用和工具。我从来没玩过 Minecraft。但如果我玩过的话，我想象在游戏里构建自己的游戏就是这种感觉。

只需几条提示词，Muse 就为我构建了一个内置在 App 里的“观影清单“追踪器。它学会了我的口味，每周从影院和我订阅的流媒体服务中筛选推荐，我通过点赞/点踩在 App 内进一步训练它的偏好。

JJ Englert@JJEnglert · 10月8日 我让 @Muse 学会了我的电影和电视剧偏好。

每周它会查看影院和我订阅的流媒体上的电影，为我筛选出我可能喜欢的。

然后我可以查看并点赞/点踩来进一步调整推荐。

当我想去看电影时……Show more

它甚至能构建自己的技能。我让它创建了一个电影购票技能——检查日历、确认时间、记住我的座位偏好、通过 Link 集成购票、添加到日历、到点提醒我出发。

现在我只需要点击“购票“，它会确认日期/时间然后搞定其余的事。

又不是什么大事。但积少成多。

JJ Englert@JJEnglert · 10月9日 别忘了你的 @Muse 智能体底层其实就是 OpenClaw。

这意味着它可以使用你熟悉的所有命令：

/subagents /Compact

包括技能。这是我刚让它构建的一个技能示例。

我想让电影购票变得更简单……Show more

JJ Englert@JJEnglert · 10月8日 我让 @Muse 学会了我的电影和电视剧偏好。

每周它会查看影院和我订阅的流媒体上的电影，为我筛选出我可能喜欢的。

然后我可以查看并点赞/点踩来进一步调整推荐。

当我想去看电影时……

哦，它还变成了我的私人 DJ。

我让 Carl 访问了我的 SoundCloud，它研究了我的收听历史，为我构建了一个高节奏的工作歌单。然后每天早上用新曲目刷新它。

JJ Englert@JJEnglert · 10月9日 我让我 @Muse 智能体 “Carl” 访问了我的 @SoundCloud 账号，它回顾了我的收听历史并为我创建了这个歌单。

https://soundcloud.com/jj_englert/sets/jjs-fresh-mix-oct-2026…

下面教你如何安全地自己设置：

1）进入设置 2）进入安全存储 3）输入你的 SoundCloud 凭证（其实任何……Show more

更新：我后来把整个音乐配置迁移到了 @Spotify（@soundcloud 开始拦截我的机器人请求了。用心做好吧，SoundCloud）。

Carl 还能跟我到新设备上

这部分让我更加兴奋。

Muse 上周发布了官方 SDK。所以我把 Carl 部署到了一个 ESP32 设备上。一个 $30 的设备，内置触摸屏、麦克风、扬声器、存储等。我把它连接到 OpenAI API，给了它声音。

我在 App 里对话的同一个智能体现在住在了我的口袋里。

JJ Englert@JJEnglert · 10月4日 让我的 Muse 跑起来了，在 ESP32 上。还给了它声音。非常酷！

Nat Friedman@natfriedman · 10月3日 🚨 副业项目预警 🚨

发布 Muse Gadgets，一个开源 ESP32 固件和 Linux SDK，让你可以制造与 Muse 配合的硬件设备。

从 https://gadgets.muse.ai 获取 API token，然后用你喜欢的编码智能体指向 GitHub 仓库，构建你自己的设备

更多专业提示：

• 把 iPhone 的操作按钮配置为按下时直接打开 Muse 的听写模式。
• 或者，在键盘上按一个快捷键，我的是 “fn”，它也会在那里打开你 Muse 智能体的听写模式。

无论哪种方式，你的智能体现在只需一键即可触达。

但如果 Muse 同时也是你手机、电脑或汽车的操作系统呢？

让我们做一会儿白日梦。

你打开手机。你的智能体在等你。

不是 Siri。是你的主力智能体。那个了解你一切的。对我来说，就是 Carl。

你和它说话，它替你操控手机。完全控制。想要一个新 App？不用去 App Store。它直接帮你构建一个。

你接入 CarPlay，你的智能体跟着你走。唤起一个持续的语音对话。打开视频模式，让它看到你眼前的一切。

你聊天。它执行。它汇报。一切无缝连接。

那个世界？那就是我想生活的世界。而且它已经不远了。

想象你站在 Meta 的角度。他们有智能眼镜。Muse 出现在里面只是时间问题。他们在为你能想到的各种设备和组件发布 SDK。一年到两年内，你的智能体就能跨越所有这些设备，一天到晚跟着你。

想象一个有趣的画面：你解锁手机，不再是静态壁纸，而是你的智能体在那儿。在背景里移动。处理你交给它的任务。它欢迎你回来：“有什么可以帮你的？”

没有无穷无尽的 App 列表。只有一个乐于助人的智能体，随时准备成为你全天候的生活伴侣。

说实话，我们离那一天并不遥远。

信任问题

我知道你现在大概在翻白眼。所以我们来聊聊这个。

安全问题，以及把所有数据交给 Meta、Xai 或 Instinct 这样的个人智能体公司。

事实是，为了获得你真正满意的结果，你需要给你选择的平台大量你的数据。

那你信谁？像 @instinct 这样一年内刚成立的初创公司？还是像 @meta 这样经历 15 年以上、经过选举周期和一次又一次攻击锤炼的公司？

我目前选 Meta。

听着，这永远是一个敏感话题。我不是想说服你什么。你可能会说：我不搞个人智能体，我不想这样交出数据。完全可以。

或者：我讨厌 Meta，不想给他们更多数据。也行。

但在你做决定之前，想想十年前的互联网。

如果你经历过那个时代，你可能听过很多人讨论“你也会用互联网吗？“/ “我们真的要把公司数据传到网上去吗？”

现在看来，这些话在我们目睹了事情如何发展之后都显得很可笑。

我认为目前 AI 和个人智能体正处于这个阶段。

对我来说？我对这项技术太感兴趣了，必须试一试。

专业提示： 关闭“帮助改进我们的模型“的选项，这样他们就不能用你的数据训练；把你的密码添加到“安全存储“中；审查你给智能体的所有权限。

说句实话。Meta 已经知道关于我的一切了。 不如从中获益。

而且我没提过 Muse 是免费的 吧？

所以我会继续认真使用它。毕竟，我认为这就是我们很快都会生活的未来。

总结

目前在个人生活方面，Muse 是我的最爱。Grokbot 非常适合需要自动化、专业化的简单工作相关任务。Claude 和 OpenAI 依然主导我的工作场景，尤其是知识和工程类工作。

但 Muse 对我的日常生活到底有多大影响？

经过 10 多小时的上手配置，我只能说，我大概走到了 30-40%。

这其实是一种褒奖。它确实相当不错。我给这个分数低只是因为我看到了它的潜力有多大，而我还在非常早期的阶段。

但说真的，不管你用什么平台——它们都很好，能有这么多选择是一件好事。

但你需要知道一件事：要得到你想要的结果，你必须给你的智能体大量关于你自己的信息。非常大量。

如果你接受这一点，选一个你觉得舒适的智能体。如果你不接受，那可能现在还不值得花时间。在它完全了解你之前，你不会得到理想的结果。然后突然之间，你就有了一个每天和你一起生活的行政助理。

再说一句真心话：我从来没有一个智能体在我身边超过一个月，而现在我快到了。

OpenClaw 早期也是这种感觉，但两周后就挂了，多次尝试复活也没用。Grokbot 我还在用，但已经转为工作用途，不再是我的个人智能体了。

但这个不一样。它感觉像一个真正的个人伙伴。

我们走着瞧。下一篇我会汇报进展。

关注我，获取更多关于个人智能体、工作中使用 AI 的内容，以及……总体上，感受一下氛围 😎

Muse 相关资源：

JJ Englert@JJEnglert · 10月5日 有史以来第一次，任何拥有 Facebook 账号的人都拥有了一个个人 AI 智能体。

Meta 刚刚发布了 @Muse。它是 App Store 上排名 #1 的应用。而且是免费的。

这是件大事。智能体曾经是重度用户专属。你需要懂技术才能搭建，还需要付费。现在……

2) Muse 入门指南：https://tenex-labs.github.io/muse-personal-agent-start-kit/

3) 在你自己的设备上部署 Muse：https://github.com/JJenglert1/esp32-muse-agent

4) 订阅排名第一的 AI 通讯：https://www.tenex.co/ultrathink