一个Claude Code技能，可扫描你的代码库寻找架构深化机会（增量感知、仅分析），并将其整理为可直接使用的议题

我一直在自己的仓库里反复执行同样的手动仪式：通读一个子系统，寻找浅层传递模块，应用*删除测试*（"如果我删除了这个，复杂性会消失还是分布在N个调用者之间？"），然后将重构写成一个独立的任务单。这是来自Ousterhout的《软件设计哲学》和Matt Pocock的`improve-codebase-architecture`技能的方法论——但手动在整个代码库中执行既繁琐又容易半途而废。所以我把它变成了一个Claude Code技能，驱动**ralph**自主循环来为我完成。你运行`/ralph-architecture-sweep`，它就会：* 询问**范围**——整个仓库或选定的子系统/包/目录 * 从你的**远程默认分支**分出一个`ralph/*`工作树（这样它能看到已发布的重构，不会重新发现它们——它是**增量感知**的） * 扫描深化候选者，**仅分析**，每个区域一个子代理 * 编写**垂直切片议题**（深度模块 + 每个调用点重新指向 + 新接口的测试 + 删除旧副本 = 一个独立可领取的任务单），以及每个区域的PRD放在`.scratch/`下。不会推送任何内容——你在合并或实施之前审查这些议题。也可以选择链式调用ralph来实际实施它们。一个让我满意的设计细节：无头ralph只在*迭代结束时*提交，所以长时间的分析调用如果中断会丢失一切。这个技能通过短子代理驱动扫描，因此对此很健壮。安装只需要在你的项目根目录下运行`npx ralph-architecture-sweep`（或`--global`）。MIT许可。好奇是否有人正在自动化重构的*分析*方面而不是实施——以及你如何防止代理重新提出你已经做出的决策（我使用ADR作为禁止列表）。