andrewyng/openworker 来源：https://github.com/andrewyng/openworker

OpenWorker

openworker.com (https://openworker.com) · 下载 · 问题 (https://github.com/andrewyng/openworker/issues)

Beta — OpenWorker 正处于开放测试阶段：功能可用，可自动更新，我们正在积极打磨细节。欢迎提交问题 (https://github.com/andrewyng/openworker/issues)。

能帮你完成日常任务的 AI。

OpenWorker 是一个开源 AI 同事，它驻留在你的桌面上，交付的是已完成的工作，而不仅仅是对话：一份精良的文档、一条包含数据的 Slack 回复、更新后的日历、整理好的收件箱。它运行在你的机器上，并且不限制你使用任何模型：你可以自备 OpenAI、Anthropic、Google 或开源权重提供商的 API 密钥，也可以通过 Ollama 完全本地运行。你的数据只有在 你 选择的模型和集成中才会离开你的机器。

OpenWorker 的工作原理 (https://openworker.com)

下载

⬇ macOS (Apple Silicon) (https://download.openworker.com/mac) macOS 12+ · 已签名并公证 · 自动更新

⬇ Windows 10/11 (x64) (https://download.openworker.com/windows) 安装包尚未进行代码签名，因此 SmartScreen 会发出警告；签名工作正在进行中

打开应用，添加模型密钥（或指向 Ollama），然后提出一个实际需求。

工作原理

1. 告诉 OpenWorker 你想要的结果——“准备一份客户简报”、“整理我的日历”、“起草一份报告”、“检查 Jira 和 GitHub 上的发布进度”。
2. 它会将任务分解为步骤，并在你的桌面、文件和已连接的应用中协同工作。
3. 在执行任何重要操作之前——发送消息、修改日历、运行命令——它都会与你确认，由你批准或更改方向。
4. 你得到的是最终的交付成果，而不是一个待办清单。

底层架构：

┌────────────────────────────────────────────────┐
│ OpenWorker 桌面应用                            │
│ 原生 shell + GUI                              │
├────────────────────────────────────────────────┤
│ 本地代理服务器 (Python)                        │
│ 引擎 · 工具 · 连接器 - 基于 aisuite 构建        │
├───────────────┬────────────────┬───────────────┤
│ 你的文件      │ 你的工具      │ 你的模型      │
│ & 终端       │ 25+ 个连接器   │ 任意提供商    │
│               │                │               │
│ 全部使用你的密钥，在你的机器上运行              │
└───────────────┴────────────────┴───────────────┘

它能做什么

• 生成真实的交付物 —— 文档、电子表格、报告和网页会直接落地为你可以打开和分享的文件。
• 在 Slack 中工作 —— 在频道中提及 @OpenWorker；一个会话会在你的桌面上启动，所有工作会使用你的工具完成，答案会以线程回复的形式返回。
• 使用你的日常工具 —— 超过 25 个集成，包括 GitHub、Slack、Jira、Notion、Linear、HubSpot、Outlook、monday.com、Gmail 和 Google Calendar，以及你的终端和本地文件。任何可通过 MCP (https://modelcontextprotocol.io/) 访问的工具也能接入，并支持按工具进行权限控制。
• 按计划运行 —— 自动化处理重复性工作：晨间简报、每周报告、对某个频道的持续监控。运行结果会显示在应用中，并附带完整的记录。
• 执行前先征求同意 —— 写入、发送和 shell 命令都需要批准。无人值守的运行会将需要确认的请求放入收件箱，而不是擅自执行。

自带模型

模型访问权归你所有：选择一个提供商，粘贴你的密钥，随时切换。开箱即支持以下提供商：

OpenAI · Anthropic · Google Gemini · Inkling (Thinking Machines) · GLM (Z.ai) · DeepSeek · Kimi (Moonshot) · Qwen · MiniMax · Mistral · Grok (xAI)

——此外，还支持通过 Together 和 Fireworks 使用开放权重模型，以及通过 Ollama 使用完全本地模型。我们提供了一个精选的模型列表，标注了已验证可用于工具调用的模型。你也可以自行添加任何模型字符串，但需自行承担风险。

隐私

OpenWorker 以本地优先为原则。所有内容都存储在你的机器上：代理循环、对话记录、连接器令牌以及模型密钥——全部保存在应用的本地安全存储中。唯一的云组件是一个用于中介连接器 OAuth 握手的小型服务。你始终可以不登录使用应用——通过手动创建的凭证/API 密钥来使用连接器。

从源码运行

前提条件：Python 3.10+、Node 20+，以及（用于桌面 shell）通过 rustup (https://rustup.rs/) 安装的 Rust 工具链。

git clone https://github.com/andrewyng/openworker
cd openworker

# 1. 一次性引导 - 在 .venv 下创建 Python 虚拟环境
# (在 Windows 上，请从 Git Bash 或 WSL 运行)
bash packaging/setup_dev_env.sh

# 2. 启动本地代理服务器
.venv/bin/openworker-server --cwd ~/some/project --port 8765
# (Windows: .venv\Scripts\openworker-server.exe)

# 3. 在第二个终端中，启动 UI
cd surfaces/gui
npm install
npm run dev
# 浏览器 UI 将运行在 Vite 的开发端口上

如果你想运行完整的桌面应用而非浏览器 UI，将第 3 步替换为 npm run tauri dev（在 surfaces/gui/ 下执行）——Tauri shell 会启动窗口并自行管理服务器。

测试：.venv/bin/pytest（服务器端），在 surfaces/gui 目录下执行 npm test 和 npm run e2e（GUI 单元测试 + 封闭式端到端测试）。

桌面安装包通过 packaging/build_dmg.sh / packaging/build_windows.ps1 构建。

仓库结构

基于 aisuite 构建

OpenWorker 的引擎构建于 aisuite (https://github.com/andrewyng/aisuite) 之上，这是一个轻量级 Python 库，提供了跨 LLM 提供商的统一聊天补全 API，以及包含工具、工具包和 MCP 支持的代理层。如果你想构建自己的代理框架而非使用我们的，可以从那里开始；这个仓库是 aisuite 能力的一个工作参考实例。

OpenWorker 最初是在 aisuite 仓库内部开发的，后来才迁移到自己的独立空间；感谢 aisuite 贡献者们的成果，OpenWorker 正是建立在这些成果之上。

贡献

欢迎贡献代码和报告 bug——请提出 issue (https://github.com/andrewyng/openworker/issues) 或 pull request。应用会自动更新，因此修复可以快速到达用户。对于任何 PR，请附上截图说明之前的问题以及现在的修复情况。我们将很快添加一些你可以参与贡献的功能。请注意，我们正根据内部路线图积极开发，因此对于已经在开发中的功能或偏离我们愿景的 PR，我们可能不会批准。

许可证

MIT —— 见 LICENSE。