NVIDIA Spectrum-X——开放、AI原生的以太网架构——为千亿级AI设定标准，现已集成MRC

<div id="bsf_rt_marker"></div><p><span style="font-weight: 400;">打造全球最强AI工厂的竞赛，需要的网络必须跟上AI本身的雄心。</span></p> <p><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/networking/spectrumx/"><span style="font-weight: 400;">NVIDIA Spectrum-X以太网</span></a><span style="font-weight: 400;">扩展基础设施在这场竞赛中处于前沿，是当今最先进的AI网络技术，已部署于那些绝不能在性能、弹性或规模上妥协的行业领导者。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">这些领导者包括</span><span style="font-weight: 400;">OpenAI</span><span style="font-weight: 400;">、</span><span style="font-weight: 400;">微软</span><span style="font-weight: 400;">和</span><span style="font-weight: 400;">甲骨文</span><span style="font-weight: 400;">。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">包括NVIDIA、<a target="_blank" href="https://aka.ms/BuildingResilientNetworksForAISupercomputers">微软</a>和</span><a target="_blank" href="https://openai.com/index/mrc-supercomputer-networking"><span style="font-weight: 400;">OpenAI</span></a><span style="font-weight: 400;">在内的公司已</span><a target="_blank" href="https://cdn.openai.com/pdf/resilient-ai-supercomputer-networking-using-mrc-and-srv6.pdf"><span style="font-weight: 400;">展示</span></a><span style="font-weight: 400;">了行业领导力，引入了多路径可靠连接（MRC），这是一种RDMA传输协议。MRC使单一RDMA连接能够将流量分配到多条网络路径，从而提升大规模AI训练架构的吞吐量、负载均衡和可用性。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">可以将其想象为用巧妙的街道网格系统配合实时交通应用取代贯穿城镇的单车道道路，使驾驶员能够绕开拥堵和道路封闭。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">“在Blackwell这一代部署MRC非常成功，这得益于与NVIDIA的紧密合作，”OpenAI工业计算负责人Sachin Katti表示。“MRC的端到端方法使我们能够避免许多典型的网络相关降速和中断，从而保持前沿训练任务在大规模下的效率。”</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">此外，微软和NVIDIA有着长期合作，专注于推进下一代AI所需的基础设施。<a target="_blank" href="https://blogs.microsoft.com/blog/2025/09/18/inside-the-worlds-most-powerful-ai-datacenter/"><span style="font-weight: 400;">微软的Fairwater</span></a><span style="font-weight: 400;">以及<a target="_blank" href="https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/first-principles-multipath-reliable-connection">甲骨文云基础设施（OCI）的Abilene</a>数据中心，这两个专门为训练和部署前沿大语言模型而建的最大AI工厂，都依赖MRC来实现性能、规模和效率要求。NVIDIA Spectrum-X以太网非常适合这种环境，有助于提供运行大规模AI模型和应用所需的可靠网络基础。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">MRC首先在NVIDIA Spectrum-X以太网硬件上进行了性能优化并在生产环境中得到验证，现在已通过开放计算项目（OCP）作为开放规范<a target="_blank" href="https://www.opencompute.org/documents/ocp-mrc-1-0-pdf">发布</a>，这展示了Spectrum-X以太网平台的强大能力：专用硬件、深度遥测和智能结构控制协同工作，将一种新协议——一套控制数据在网络中两个系统间移动的规则——从概念推向千亿级AI生产。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">MRC通过在所有可用路径上均衡流量来提供高GPU利用率，使每个GPU在整个训练过程中都能获得所需带宽。即使在拥塞情况下，它也能通过实时动态避开过载路径来维持高带宽。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">当数据丢失发生时，智能重传可实现快速、精确的恢复，将短暂中断对长时间运行任务的影响降至最低，有助于避免GPU空闲时间。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">管理员还可以获得对流量路径的细粒度可见性和控制，简化操作并加速大规模故障排除。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">部署在Spectrum-X以太网上的MRC针对大规模弹性进行了优化和设计。其故障绕过技术可以在微秒内检测网络路径故障并自动在硬件中重新路由流量。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">这种故障绕过技术对于数千个GPU必须保持同步的AI训练集群至关重要，因为即使是短暂的网络中断也可能减慢或中断整个训练任务。Spectrum-X以太网通过以硬件速度响应来防止这种情况，使流量沿着精确路径在千亿级AI架构中流动。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">实现千亿级AI工厂的另一项关键创新是多平面网络设计，OpenAI与Spectrum-X以太网结合MRC部署了该设计。多平面网络由多个独立的网络架构（或平面）组成，每个平面为GPU之间提供备用通信路径。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">NVIDIA Spectrum-X多平面能力通过支持跨平面的硬件加速负载均衡来增强这一网络架构，在不牺牲性能的情况下提高弹性和扩展性。这使得延迟可预测地保持较低，同时扩展到数十万个GPU。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">借助Spectrum-X以太网，客户可以选择RDMA传输模型。Spectrum-X以太网自适应RDMA和MRC协议，以及其他自定义协议，都可以原生运行在<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/networking/products/ethernet/supernic/">NVIDIA ConnectX SuperNICs</a>和<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/networking/ethernet-switching/">Spectrum-X以太网交换机</a>上，并支持千亿级多平面网络设计。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">如此一来，驱动当今最大AI集群的Spectrum-X以太网硬件和软件基础设施，让客户能够灵活选择适合其工作负载的传输方式。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">MRC传输协议是业界如何将Spectrum-X以太网用作灵活、可组合平台的最新例证，该平台集成于现代AI基础设施的全部范围。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">随着AI工厂持续扩展，网络不仅要快速传输数据，还必须智能、弹性且基于开放标准。NVIDIA Spectrum-X以太网在三个方面都表现出色，并通过MRC继续为先进AI网络设定标准。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">NVI</span></p>