我的 Brainstem RNS-AI 项目在类似大脑的终身学习方面取得了进展

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摘要

BrainStem 是一个自学习语言理解系统，旨在通过统计观察从未分割的文本中获取语言结构，模拟生物记忆巩固以实现终身学习。

这是我目前的项目状态，与此同时它已经变得相当广泛。 https://github.com/unikum-sol/brainstem/blob/main/Project\_Status\_2026-09-28.md 我期待反馈和讨论。这是一个小摘录：“BrainStem 是一个自学习语言理解系统，旨在从一个未分割的文本语料库中纯粹通过统计观察获取句子级、词级和关系级结构，无需词表、语法或过滤器。该系统的既定设计原则是，每个知识单位——一个句子级假设、一个词边界、两个实体之间的关系、一个类别或一个问题——都始于一个低置信度、完全可纠正的假设，只有在经历一个多周期、神经调节门控的巩固过程后，才能成为持久的事实、关系、类别或问题，该过程模拟了生物睡眠依赖的记忆巩固。” https://github.com/unikum-sol/brainstem
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