我们构建了一个面向AI代理的托管内存API（开源SDK + AGM风格的信念修正，用于处理矛盾）

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摘要

XTraceAI推出了一个面向对话式AI代理的托管内存API，其特色是开源SDK（xmem），该SDK采用AGM风格的信念修正来处理矛盾并自动提取事实。它使用PostgreSQL和pgvector进行语义检索，支持多租户隔离，使开发者能够将内存管理外包出去。

大家好！我们刚刚推出了一款面向对话式AI的托管内存API，让开发者只需一个HTTP调用就能为他们的代理添加长期记忆。它基于我们自研的xmem SDK构建，该SDK能够自动从多轮对话中提取事实、事件和制品，并通过AGM风格的信念修正机制处理矛盾与更新。当用户更改偏好或修正之前的陈述时，旧记忆会被自动标记为“已废弃”，而不会堆积成噪声。查询时，您还可以沿着废弃链追溯任何记忆的完整版本历史。在底层，PostgreSQL + pgvector（搭配HNSW索引）实现了毫秒级的语义检索，Redis处理多Pod会话缓存，系统原生支持多租户隔离，在用户和组织层面实现数据分离。对开发者而言，这意味着您无需再自行搭建向量存储、设计去重逻辑或维护会话状态。把内存层交给我们，专注于您的代理实际要完成的任务。欢迎免费试用，并告诉我们您的改进建议或想要的功能！[https://github.com/XTraceAI/memory-sdk-ts](https://github.com/XTraceAI/memory-sdk-ts) [https://docs.mem.xtrace.ai/introduction](https://docs.mem.xtrace.ai/introduction)
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