Anthropic 刚刚发布了他们如何隔离 Claude 代理的方法,包括两个未能防范的安全事件
摘要
Anthropic 发布了一篇详细的技术文章,介绍了他们在 claude.ai、Claude Code 和 Cowork 中隔离 Claude 代理的方法,并披露了两个防御失败的安全事件,强调了硬性环境隔离优于模型层防御的必要性。
Anthropic 本周发布了一篇扎实的技术文章,介绍了在 claude.ai、Claude Code 和 Cowork 中实施的隔离措施。这是来自主要 AI 实验室的较为透明的报告之一,讲述了实际出过的问题。核心洞察:模型层防御是概率性的,总会有非零的遗漏率。因此,真正的解决方案是硬性环境隔离,而不仅仅是更安全的模型。
他们使用的三种模式:
- claude.ai:使用临时 gVisor 容器,完全在服务端运行
- Claude Code:操作系统级沙箱,并有人类参与批准(尽管 93% 的请求最终被批准,因此批准疲劳是真实存在的)
- Cowork:完整的本地虚拟机,凭据从不进入客户机
他们披露了两个事件:一个红队通过钓鱼手段诱使员工运行了一个提示,该提示泄露了 AWS 凭证。25 次尝试中成功了 24 次。模型无法捕捉到任何异常,因为是用户亲自输入的。只有出口控制才能阻止这一事件。
第三方发现 Cowork 的出口白名单放行了通往 api.anthropic.com 的流量。攻击者将一个 API 密钥嵌入用户工作区的文件中,Claude 遵循隐藏指令,将文件上传到了攻击者的 Anthropic 账户。沙箱正常工作,但数据仍然泄露了。他们的教训:白名单不是目的地过滤器,而是一种能力授予。通过允许域名可访问的每一个功能都是攻击面。
如果你在构建任何智能体系统,最后关于持久内存中毒和多智能体信任升级的部分也值得一读。
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