@FinanceYF5: Bloomberg 的AI模型定价图里,DeepSeek 直接被漏掉了。 有人一开始还以为是忘了加。 结果一看价格才明白——DeepSeek V4 Flash 输入只要 $0.14 / 百万token,输出 $0.28。 放在图上,其他模…

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摘要

这条推文指出彭博社的AI模型定价图遗漏了DeepSeek,因为DeepSeek V4 Flash的定价极低(输入$0.14/百万token,输出$0.28),放在图中会让其他模型显得处于“死亡区”。

Bloomberg 的AI模型定价图里,DeepSeek 直接被漏掉了。 有人一开始还以为是忘了加。 结果一看价格才明白——DeepSeek V4 Flash 输入只要 $0.14 / 百万token,输出 $0.28。 放在图上,其他模型几乎都站在“死亡区”。 https://t.co/EIcQddnFrz
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缓存时间: 2026/08/06 14:39

Bloomberg 的AI模型定价图里,DeepSeek 直接被漏掉了。

有人一开始还以为是忘了加。

结果一看价格才明白——DeepSeek V4 Flash 输入只要 $0.14 / 百万token,输出 $0.28。

放在图上,其他模型几乎都站在“死亡区”。 https://t.co/EIcQddnFrz

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deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731

Simon Willison's Blog

DeepSeek 发布了 DeepSeek-V4-Flash-0731,这是一个拥有 304B 参数的模型,具备增强的智能体能力,定价为每百万输入 token 0.14 美元、每百万输出 token 0.27 美元。该模型表现超出其体量,被 Artificial Analysis 评为最具智能性价比的模型。

每百万Token的价格毫无意义

Hacker News Top

本文认为,由于分词器和Token效率的差异,按每百万Token价格比较AI模型会产生误导。文章提供了一个基准成本分析,表明每Token价格较高的模型在完成每个任务时反而可能更便宜,其中DeepSeek V4 Pro是一个突出的成本效率异常值。

DeepSeek刚刚戳破了美国AI泡沫。

Reddit r/ArtificialInteligence

DeepSeek的V4 Pro模型在定价上比GPT-5.5和Claude Opus等竞争对手低10-35倍,这表明随着'足够好'的模型以显著更低的成本压缩利润率,AI泡沫面临通缩压力。