@rohanpaul_ai: Alexandr Wang(@alexandr_wang,Meta首席AI官):没人知道如何解决对齐问题 "This is, I think, o…
摘要
Meta首席AI官Alexandr Wang表示,AI对齐仍是科学上最开放的问题之一,没人知道确切的解决方法。他提出的方案是“可扩展监督”,即用更聪明的AI来监督其他AI,Meta的Muse已在使用类似机制。
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缓存时间: 2026/10/10 00:36
Alexandr Wang(@alexandr_wang,Meta 首席 AI 官):没人知道如何解决对齐问题
“我认为这是 AI 领域最开放的科学问题之一。没有人确切知道如何解决这个问题,但有一些思路。”
他的方案是“可扩展监督“(scalable oversight):
“随着 AI 变得越来越聪明,我们使用另一组 AI 来观察它们的行为,对它们进行约束和制衡。”
监督型 AI 必须与被监督的模型同步进步,因此各实验室还需要打造“越来越聪明的监管代理“。
Meta 的 Muse 已经在使用这种方式,由一个独立的哨兵代理来检查主代理的行为。
完整视频见 “Cleo Abram” YouTube 频道,(链接在评论区)
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