AMD服务器CPU营收占比达46%,他们回归了吗?

Reddit r/ArtificialInteligence 新闻

摘要

AMD在x86服务器CPU领域实现了46%的营收份额,相较于2017年几乎为零的份额大幅增长,这得益于其新款Venice处理器,每核心性能是Nvidia同类芯片的2.2倍。这一转变凸显了在AI代理工作负载中,模块化CPU+GPU方案相对于Nvidia垂直整合机架的日益偏好。

好吧,Nvidia基本上主导了GPU加速器市场(市场份额超过90%),而且短期内可能不会改变。但随着AMD本周发布新款“Venice”CPU,并在x86服务器领域取得了高达46%的营收份额(从2017年几乎为零增长至现在),感觉AI硬件的实际战场正在悄然转向CPU编排。标准的LLM查询是被动的,但代理工作流则是另一回事。它们会循环、调用工具、查询数据库,并不断自我纠正。一些研究表明,代理消耗的token数量可能比基础聊天机器人提示多出1000倍。虽然GPU负责矩阵运算的重活,但CPU处理编排、数据供给、上下文切换以及后端企业集成。如果你的CPU在数据管道上卡顿或堵塞,那些价值3万美元的Nvidia GPU就只能闲置等待工作。AMD声称顶级Venice的单核性能是Nvidia同类Vera处理器的2.2倍。这可能是为什么AWS、Azure和Oracle等超大规模云服务商越来越忽视Nvidia完全垂直整合的机架(Grace Blackwell / Vera Rubin),转而默认采用“最佳组合”模块化方案:高核心数的AMD CPU搭配Nvidia GPU,以优化每瓦智能成本。现在的情况是:Nvidia的垂直整合(CUDA + 专有网络 + 自有CPU)与AMD推动的开放模块化生态系统之间的对决,云供应商可以自由搭配以控制基础设施成本不暴涨。令人兴奋,不是吗?
查看原文

相似文章

AMD的Helios(4分钟阅读)

TLDR AI

AMD推出Helios,这是其首个机架级AI系统,旨在与Nvidia产品竞争,微软成为其客户之一。该系统定于今年晚些时候发货。