装上这个 Skills，效率暴涨 10 倍

做企业 AI 交付的过程中，我装过无数个 Skills。

内容创作、写文章、做原型、找思路，有些 skills 用一次就卸了，有些用了几天就忘了。

只有这一个skills，每天都在用，而且越用越离不开。

它在 GitHub 上每天稳居 Star 增长前三，各大 AI Skills 开源平台都能看到它霸榜。

叫 Superpowers。

因为大多数人装完 Claude Code，打开界面，盯着空白对话框 5 分钟，不知道该问什么。

最后憋出一句：“帮我写一篇文章。”

AI 给了一堆文字，复制粘贴发布，然后就没有然后了。

这不是你的问题，是因为你缺一个「使用说明书」。

一、Superpowers 是什么？一个让 AI 自动工作的“操作系统“

它不是一个工具，是一套完整的 AI 工作流系统。

用一个类比来解释：

• Claude Code = 一辆车（很强大，但你不知道该往哪开）

• Superpowers = 导航系统（告诉你每一步该往哪走）

没有导航，你只能乱开，有了导航，你知道：

• 现在在哪

• 下一步该往哪走

• 什么时候该转弯

• 什么时候该停车

Superpowers 就是这个导航系统。

它的核心功能：让 AI 自动判断“现在该做什么“，不需要你手动调用。

二、它是怎么做到的？四个核心 Skills 拆解

Superpowers 有一套完整的工作流，从你说“我想做个功能“，到最后代码上线，每一步都帮你安排好了。

Skill 1：brainstorming（头脑风暴）

触发时机： 你说“我想做个功能“

它会做什么：

不会直接给你代码。

它会问你：

• 你想解决什么问题？

• 有哪些可能的方案？

• 你选哪个？为什么？

为什么这样做？

因为你不是不会做，是不知道“先想什么、再想什么“。

它给你一个「思考脚手架」，一步步引导你把想法理清楚。

真实案例：

你说：“我想做个用户登录功能。”

AI 会问：

• 用邮箱登录还是手机号？

• 需要第三方登录（Google、GitHub）吗？

• 密码怎么存储？

• 需要找回密码功能吗？

你回答完这些问题，方案就清楚了。

Skill 2：writing-plans（写计划）

触发时机： 方案确定后

它会做什么：

把方案拆解成一个个小任务。

每个任务 2-5 分钟能完成。

不是“写一个用户系统“这种大而空的任务，是“写一个用户注册接口，输入邮箱和密码，返回 token“这种具体到不能再具体的任务。

为什么这样做？

大任务让人焦虑，小任务让人有掌控感。

而且，小任务容易验证，做完一个就能测试一个。

真实案例：

“用户登录功能“会被拆成：

• 创建用户表（字段：id、email、passwordhash、createdat）

• 写注册接口（POST /api/register）

• 写登录接口（POST /api/login）

• 写密码加密函数（使用 bcrypt）

• 写 JWT token 生成函数

• 写测试用例

每个任务都有明确的输入、输出、验证标准。

Skill 3：subagent-driven-development（子代理驱动开发）

触发时机： 计划写好后

它会做什么：

派出「子代理」，一个任务一个代理。

每个代理只负责一件事，做完就走。

做完后，还有两轮审查：

• 第一轮：代码是否符合需求？（spec compliance review）

• 第二轮：代码质量是否过关？（code quality review）

两轮都过了，才算完成。

为什么这样做？

一个代理负责所有任务，容易“串台“——前面的任务会影响后面的判断。

每个任务用新的代理，保证每次都是“清醒“的。

而且，两轮审查确保代码质量，不是“能跑就行“。

真实案例：

任务：“写注册接口”

• 子代理 A：写代码

• 子代理 B：检查是否符合需求（输入、输出、错误处理）

• 子代理 C：检查代码质量（命名、注释、性能）

三个代理都通过，才进入下一个任务。

Skill 4：test-driven-development（测试驱动开发）

触发时机： 写代码时

它会做什么：

强制你写测试。

没有测试的代码，直接删掉。

不是“建议你写测试“，是“不写测试就删代码“。

为什么这样做？

测试是代码质量的保证。

没有测试，你不知道代码是否真的能用。

而且，测试是最好的文档——看测试就知道代码该怎么用。

真实案例：

你让 AI 写了一个“密码加密函数“。

AI 会先写测试：

然后再写代码。

写完后，跑测试，通过了，才算完成。

三、为什么这套方法论这么牛逼？

3.1 自动触发，不需要你记

你不需要记住“该用什么 skill“。

系统会自动判断：

• 你说“我想做个功能“ → 触发 brainstorming

• 方案确定后 → 触发 writing-plans

• 计划写好后 → 触发 subagent-driven-development

• 写代码时 → 触发 test-driven-development

你只需要跟着流程走，不需要想“下一步该干什么“。

3.2 两阶段审查，确保质量

每个任务做完后，有两轮审查：

• 第一轮：需求对不对（是否符合你的要求）

• 第二轮：代码质量（命名、注释、性能）

两轮都过了，才算完成。

这就是为什么 Superpowers 的 PR 拒绝率高达 94%。

不是傲慢，是标准。

3.3 强制测试，不让你偷懒

没有测试的代码，直接删掉。

这听起来很狠，但这是对你负责。

没有测试的代码，就是定时炸弹。

你现在省了 5 分钟，后面可能要花 5 个小时来修 bug。

3.4 降低认知负荷，让你专注思考

你每次用 Claude Code，都要想：

• 该问什么？

• 怎么问？

• 下一步干什么？

这些问题，每一个都在消耗你的脑力。

Superpowers 把这些问题都自动化了。

你只需要专注于“我想要什么“，不需要想“该怎么做“。

四、怎么装上 Superpowers？（3 分钟搞定）

4.1 安装 Superpowers

方法一：官方市场安装（推荐）

打开 Claude Code，输入：

等待安装完成，就可以了。

方法二：从 Superpowers 市场安装

如果官方市场安装失败，可以用 Superpowers 自己的市场：

4.2 验证安装

安装完成后，输入：

看到 superpowers 就说明安装成功了。

五、装完后，你的第一个任务应该这样做

5.1 场景：做一个待办事项应用

打开 Claude Code，输入：

5.2 AI 会自动触发 brainstorming

它不会直接给你代码。

它会问你：

• 用什么技术栈？（React、Vue、还是纯 HTML？）

• 需要后端吗？（本地存储还是数据库？）

• 需要什么功能？（添加、删除、标记完成？）

你回答完这些问题，方案就清楚了。

5.3 AI 会自动生成计划

方案确定后，AI 会把任务拆解成：

• 创建项目结构

• 写 HTML 页面

• 写 CSS 样式

• 写添加待办的函数

• 写删除待办的函数

• 写标记完成的函数

• 写本地存储的函数

• 写测试用例

每个任务都有明确的输入、输出、验证标准。

5.4 AI 会自动执行任务

你说“开始“，AI 就会：

• 派出子代理，一个任务一个代理

• 每个任务做完后，两轮审查

• 所有任务完成后，跑测试

你不需要做任何事，只需要等待。

5.5 完成后，你会得到什么

• 一个完整的待办事项应用

• 所有代码都有测试

• 所有代码都通过了两轮审查

• 你知道每一行代码是怎么来的

这就是 Superpowers 的威力。

六、它不只是给程序员用的

Superpowers 的核心，不是“写代码“，是“系统化思考“。

所以它不只是给程序员用的。

内容创作者，可以用它来规划文章结构：

• brainstorming：理清文章主题和论点

• writing-plans：拆解成一个个段落

• 两轮审查：先看逻辑对不对，再看文字质量

产品经理，可以用它来拆解需求：

• brainstorming：理清用户需求和痛点

• writing-plans：拆解成一个个功能点

• 两轮审查：先看需求对不对，再看可行性

学习新东西的人，可以用它来建立知识体系：

• brainstorming：理清学习目标和路径

• writing-plans：拆解成一个个知识点

• 两轮审查：先看理解对不对，再看掌握程度

它的核心，是“把大任务拆成小任务，一步步完成“。

这个方法，适用于所有需要系统化思考的场景。

七、最后说一句

2026 年，AI 工具爆发。

Claude Code、Cursor、Codex，人人都在用。

但大多数人，还在“乱用“。

装了 10 个工具，不知道该用哪个。

学了 50 个提示词，不知道什么时候该用哪个。

问了 100 个问题，还是不知道下一步该干什么。

Superpowers 告诉你：

工具再多，没有方法论，还是乱用。

系统，比工具重要一万倍。