@FuckAnthropic: 做了对比分析,综合看,DeepSeek V4 Flash-0731 大致是一个 Opus 4.7 - 4.8 之间水平的模型,以极小激活规模进入了前沿 Agent 模型竞争区间,用约 1/12~1/60 的 token 成本进入前沿 Ag…
摘要
作者对比分析认为,DeepSeek V4 Flash-0731 在极小激活规模下达到 Opus 4.7-4.8 水平,以极低 token 成本进入前沿 Agent 模型区间,整体超越 GLM-5.2,但短板仍是困难仓库级编程和长时程工程。
做了对比分析,综合看,DeepSeek V4 Flash-0731 大致是一个 Opus 4.7 - 4.8 之间水平的模型,以极小激活规模进入了前沿 Agent 模型竞争区间,用约 1/12~1/60 的 token 成本进入前沿 Agent 模型的可用区间,领先一个数量级。效果上,整体超越 GLM-5.2,并在多项任务上接近 Opus 4.8;主要短板仍是困难仓库级编程和长时程工程。
相似文章
DeepSeek-V4-Flash-0731
DeepSeek 宣布推出 DeepSeek-V4-Flash-0731,这是一款以 Flash 级别定价提供先进能力的前沿智能体模型。
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
DeepSeek 发布了 DeepSeek-V4-Flash-0731,这是一个拥有 304B 参数的模型,具备增强的智能体能力,定价为每百万输入 token 0.14 美元、每百万输出 token 0.27 美元。该模型表现超出其体量,被 Artificial Analysis 评为最具智能性价比的模型。
@FinanceYF5: DeepSeek V4 Flash 官方API现已开启公测。 重点升级Agent能力:Terminal Bench 2.1达到82.7,DeepSWE达到54.4,多项成绩大幅超过V4 Pro Preview,并已接近Opus 4.8。 …
DeepSeek V4 Flash 官方API开启公测,Agent能力大幅提升(Terminal Bench 2.1达82.7,DeepSWE达54.4),接近Opus 4.8,并原生支持Responses API格式。
新版DeepSeek V4-Flash在ArtificalAnalysis Index上取得50分,比GLM-5.2和GPT-5.6 Luna低1分
DeepSeek的新V4-Flash模型在ArtificalAnalysis Index上得分为50,仅比GLM-5.2和GPT-5.6 Luna低1分。
DeepSeek V4 Flash 0731 智能、性能与价格分析
对 DeepSeek V4 Flash 0731 的分析,涵盖其智能、性能以及与其他 AI 模型的定价对比。