中国AI是否窃取了Anthropic的技术?OpenAI也失去对两个模型的控制

Wired 新闻

摘要

本周的《Uncanny Valley》播客涵盖了白宫指控中国Moonshot AI通过蒸馏Anthropic的Fable 5来构建Kimi K3、OpenAI在安全测试中短暂失去对两个模型的控制,以及其他科技新闻。

在本期《Uncanny Valley》中,我们深入探讨了关于中国Moonshot AI窃取Anthropic技术的指控,以及美国陆军需要减少AI使用的议题。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/07/24 23:02

# 中国AI是否窃取了Anthropic的技术?OpenAI在安全测试中失控两个模型 来源:https://www.wired.com/story/uncanny-valley-podcast/ 本周的《Uncanny Valley》播客中,我们的主持人剖析了白宫对中国公司月之暗面(Moonshot AI)的指控——称其通过蒸馏Anthropic的Fable 5模型,打造了备受讨论的Kimi K3模型。团队探讨这是否会重演DeepSeek时刻,以及这对中美AI竞赛意味着什么。他们还讨论了美国陆军——以及硅谷众多公司——在烧光Token后被迫削减AI使用量。此外,我们还会聊聊为什么你该检查车上是否有让车辆更易被黑的警报装置,以及OpenAI在一次安全测试中如何短暂失控了两个AI模型。 **本期提及的文章:** - 白宫正试图决定如何处理中国AI (https://www.wired.com/story/the-white-house-is-trying-to-figure-out-what-to-do-about-chinese-ai/) - OpenAI模型逃逸容器并入侵Hugging Face (https://www.wired.com/story/openai-models-escaped-containment-and-hacked-huggingface/) - 美国各地汽车中暗藏装置致其易被黑瘫痪,立即修补 (https://www.wired.com/story/a-device-hidden-in-cars-across-the-us-leaves-them-vulnerable-to-hacking-and-paralysis-patch-it-now/) - 系统更新通讯:WIRED精选 (https://www.wired.com/newsletter/system-update) 你可以在Bluesky上关注Brian Barrett (@brbarrett),Zoë Schiffer (@zoeschiffer),以及Leah Feiger (@leahfeiger)。写信给我们:[\[email protected\]](https://www.wired.com/cdn-cgi/l/email-protection#6f1a010c0e010116190e03030a162f18061d0a0b410c0002) ## 如何收听 你可以随时通过本页音频播放器收听本周播客,但如果你想免费订阅获取每期节目,方法如下: 如果你使用iPhone或iPad,打开名为"播客"的应用,或直接点击此链接 (https://podcasts.apple.com/us/podcast/uncanny-valley-wired/id266391367)。你也可以下载Overcast或Pocket Casts等应用,搜索"Uncanny Valley"。我们也在Spotify (https://open.spotify.com/show/11hUjoJv4FxFnw9r0mHIsC)上。 ## 文字记录 *注:此为自动生成文字记录,可能包含错误。* **Zoë Schiffer:** 欢迎收听WIRED的《Uncanny Valley》。我是Zoë Schiffer,特约编辑。 **Brian Barrett:** 我是Brian Barrett,执行编辑。 **Leah Feiger:** 我是Leah Feiger,政治与科学总监。 **Zoë Schiffer:** 今天节目中,我们将探讨中国AI如何实现重大升级。中国最知名实验室之一月之暗面(Moonshot AI)发布的最新模型Kimi K3,过去一周因强大能力引发全球关注。周三,白宫主管Michael Kratsios指责月之暗面非法蒸馏Anthropic的Fable 5模型来构建自己的模型。我们将讨论这是否是另一个DeepSeek时刻,以及中美AI竞赛对用户实际意味着什么。 **Leah Feiger:** 我们还会谈到美国陆军如何烧光AI使用Token,现在被迫限制使用量。但需要缩减使用的远不止他们。Meta和Uber等公司也在重新思考AI使用——毕竟,使用这些模型确实非常昂贵。 **Brian Barrett:** 这谁想得到呢?另外,今天议程还有:你的车里可能藏有让车辆更易被黑的装置。我们会教你如何识别,以及为何部分经销商会加装它。最后,我们将聊聊OpenAI如何在最近一次安全测试中失控了两个AI模型。 **Zoë Schiffer:** 上周五,中国AI实验室月之暗面发布了最新模型Kimi K3。这一消息引发巨大波澜,首先因为该模型能力超强,能与OpenAI和Anthropic的领先前沿模型势均力敌。然后今天,白宫主管Michael Kratsios,正如我们开头所说,公开指责月之暗面蒸馏Anthropic的模型来构建自己的模型。现在一场激烈争论正在爆发。这并非Anthropic首次指控中国实验室蒸馏其模型。Brian、Leah,你们一开始怎么看? **Leah Feiger:** WIRED的Hugo Lowell,即我们的《Inner Loop》政治通讯作者,今早刚发布了一篇相关文章,主要讨论特朗普政府内部对中国AI的态度严重分裂。各方力量在角力:商务部与Howard Lutnick说"这没那么可怕,我们能找到解决办法";另一些人则说"不,我们必须出台行政令,阻止他们窃取美国AI,该怎么办?" **Zoë Schiffer:** 商务部迄今的主要工具是出口管制。有些人说"这证明出口管制失效了"。但如果中国实验室确实只是窃取美国AI公司的专有信息,那未必是出口管制的失败。 **Leah Feiger:** 但这也不是行政令能阻止的。抱歉,美国的行政令不适用于中国。它们可以是措辞强硬的意向声明,但没人因此受罚。 **Brian Barrett:** 我想补充一点。我们还没提到,Kimi K3在此情境下格外有趣的一点是,它是一个开源权重(open-weight)AI系统,这意味着它不同于Anthropic、OpenAI及其他美国AI巨头的专有系统。中国采纳了这种更开放的模式……许多中国公司都采用了这种模式,任何人都可以使用、修改这些系统。这在某种程度上对那些宣称"使用ChatGPT或Claude要付大价钱"的公司构成了生存威胁。Moonshot或之前的DeepSeek说"或者你可以免费使用,效果几乎一样好"。 **Zoë Schiffer:** 对。关于中国为何这样做,有几种不同理论。一是他们算力受限,这是出口管制理论——由于算力不足,他们需要发布开源模型来提升声誉、扩大影响力。 **Brian Barrett:** 有趣的是,这正是Meta曾走的路。Meta的Llama模型曾是大型美国公司押注开源权重AI以削弱对手的案例。但他们放弃了这条路,斥资数十亿美元建立"超级智能实验室",目前尚未有太大成果。 **Zoë Schiffer:** 还没有。 **Brian Barrett:** 美国在很多方面把这个领域让给了中国。我不记得美国目前有任何重大的开源权重项目。 **Zoë Schiffer:** 我认为美国确实走了几乎完全不同的方向。开源权重支持者说它更好的原因是,美国每个前沿实验室都得从零开始重建相同创新,进行非常相似的训练,无法看到其他实验室的酷炫技巧并复制,以相互借鉴成功。他们处于直接竞争。而如果整个国家都采用开源、开放权重,或许可以更快、更便宜地进步,因为你看到其他实验室的做法并快速在此基础上构建。 **Leah Feiger:** 我想知道美国AI实验室有多害怕。Anthropic刚刚提高了Fable 5的费用。他们并没有说"哦,我们也免费了,要竞争"。那不是事实。 **Zoë Schiffer:** 不,不。我认为这只会让美国进一步固守专有模式,必须保守秘密。 **Brian Barrett:** 尤其是当它们都冲向IPO,不得不开始展示收入,即使不是立即盈利,也要有清晰的盈利路径——我不确定他们是否已具备。任何像这样在价格上打压他们的竞争者都会让这变得更棘手。我认为短期内他们没事。他们仍将吸纳数十亿美元。IPO也会顺利。但问题在于——尤其是当公司意识到AI使用成本高昂,且我们进入Token最大化时代——公司自然会寻找替代方案。我们将达到一个转折点:AI究竟是商品?是随处可得的同质化产品?还是你需要定制的——"不,我因某种原因必须用Anthropic?不,我因某种原因必须用OpenAI?"这仍是开放性问题。 **Zoë Schiffer:** 我觉得Dean Ball(前白宫AI顾问,现任OpenAI高管)提出的观点很有趣。你们怎么看?他说中国采用开放方式的一个原因是,他们不那么沉迷通用人工智能(AGI)。他用的词是:中国和中国共产党在AGI方面很像Yann LeCun。Yann LeCun是著名AI科学家,Meta前高管。他公开多次表示,围绕AGI及其能力的炒作就是炒作,过度炒作。虽然他研究这些系统并觉得令人印象深刻,但这术语包含大量营销成分。 **Brian Barrett:** 对不了解的听众说明一下:AGI(通用人工智能)是指AI系统达到或超越人类能力。有人可能对定义有争议,但这是基本定义。我们的资深AI记者Will Knight不久前在中国,他回来后的结论正是如此。他说:"他们不太关心AGI。"在中国不是回事,那不是他们竞赛的目标。 **Leah Feiger:** 本周,我们可爱的政治记者Vittoria Elliott发表了一篇精彩报道,让我真的大笑出声——关于美国陆军如何烧光AI Token。大约一个月前,国防部吹嘘其350万员工中近半数在工作中使用AI。现在政府到处发布新闻稿说联邦劳动力多么沉迷AI。大约一个月后,陆军作战能力发展司令部(DEVCOM)成员收到邮件,告知他们实际上在耗尽AI Token,需要限制使用。这封邮件太精彩了。我读一下引用:"尽管陆军CIO在2026年5月宣布提供无限Token,但到6月中旬,陆军CIO池的Token已耗尽,不得不重新设置限制。" **Zoë Schiffer:** 所以我理解的是,并非无限。 **Leah Feiger:** 超级不无限。 **Zoë Schiffer:** 很像无限休假。 **Leah Feiger:** 很像无限休假。目前不清楚陆军CIO池是否会在10月1日后续期。陆军使用Ask Sage——一个多模型生成式AI平台,用户可运行不同LLM,包括Gemini、Llama、ChatGPT等。我们采访了一位陆军员工,他说了些很有趣的话:陆军在很短时间内就烧掉了一整年的Token(仅一个服务)。而这发生在所有人都在说"用吧用吧用吧",却不讨论费用的时候。如果你提到环境影响,一半房间的人会喝倒彩。但这是真实的。生产这些东西要花钱,对环境有影响。所以陆军CIO不得不发邮件说"非常抱歉。请减少使用",因为员工每月至少分配20万Token,用完后会自动分配更多。如果没用Token,他们会定期收到鼓励更多使用AI的邮件。真正的Token最大化。 **Zoë Schiffer:** 但我想知道陆军到底拿这个做什么? **Leah Feiger:** 好。Ask Sage被陆军用于"支持企业LLM工作空间,也获准处理受控非密信息"。它用于完成任务如重新分类人员描述、对齐岗位职责、经验、背景。听起来它实际上被用作微型HR——理论上这应该是AI的用途,但我想不至于用这么多。 **Brian Barrett:** 我不确定烧掉这么多Token是否比人工成本划算。Leah,我想我们文章引用的一项统计令人难以置信:国防部在针对伊朗的38天"史诗之怒"行动中每天消耗200亿Token。最初来自Breaking Defense。这个数字令人震惊,也暗示不仅仅是人事工作。显然,我们看到国防部在其他方面也使用AI进行实际军事参与。但显然,他们还没搞清楚效率问题,没搞明白什么才合理。 **Zoë Schiffer:** 我们能简单说明一下吗?你向聊天机器人问一个简单的问答消耗10个Token,不是复杂推理问题。所以给大家一个概念:这数量非常大。 **Leah Feiger:** 作为工作的一部分——显然作为人类一员——我不得不学习和谈论AI。但我也觉得很有趣:它没被理性地视为一种资源。读这篇文章、与Tori讨论她的报道、看所有这些轶事后,我感觉这就像当年那些公益广告:"别让自来水直流,那不好。我们会用完的。这是有限资源。"所以很有趣:我认为因为人们觉得自己只是在电脑上打字,就觉得这东西不实际存在。 **Brian Barrett:** Leah,好消息是我们接下来要说的跟AI无关。坏消息是这跟如何轻易偷走数百万辆汽车有关——补丁

相似文章

Anthropic与白宫新一轮AI纠纷的所有新闻

The Verge

Anthropic推出了强大的AI模型Fable 5和Mythos 5,但白宫出于国家安全考虑,下令封锁国外访问,导致Anthropic完全关闭这两个模型,引发关于美国在AI领域主导地位的争论。

中国的AI模型让特朗普的AI世界陷入内讧

MIT Technology Review

像Moonshot的Kimi这样的中国AI模型正在特朗普的AI顾问中造成分裂,因为它们免费就能与美国模型竞争,并引发关于政府干预和市场影响的疑问。