@PlanetScale:数据库太慢?本地挂载 NVMe 存储带来无上限 IOPS,把数据中心级性能搬进云端……
摘要
PlanetScale 推出基于本地 NVMe 存储的高性能云托管方案,为 Vitess 与 Postgres 提供无上限 IOPS 与横向扩展能力。
数据库拖慢业务?本地挂载 NVMe 存储释放无上限 IOPS,把数据中心级性能搬进云端,还帮你省钱。现已支持 AWS 与 GCP 上的 Postgres 和 MySQL。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/04/23 03:32
# PlanetScale —— 全球最快、最具扩展性的 Vitess 与 Postgres 云托管平台
来源:https://planetscale.com/?utm_source=twitter&utm_campaign=2026_metal&utm_medium=paid_social&utm_content=p99&twclid=25ct8eoj3f1px1s8evvh9fs0br
Vitess(https://planetscale.com/vitess)通过显式分片(https://planetscale.com/docs/vitess/sharding/sharding-quickstart)让 MySQL 数据库实现水平扩展——采用 Shared-Nothing 架构,将数据分散到数千个节点,却只需一条数据库连接即可访问。
Vitess 由 PlanetScale 创始团队在 YouTube 时期打造,用于将 YouTube 主 MySQL 扩展到 PB 级数据、70,000 节点、横跨 20 座数据中心。如今由 PlanetScale 维护并托管,Vitess 驱动着互联网上体量最大的应用:Slack、HubSpot、Blizzard、Etsy、GitHub、Block、Bloomberg、Yelp 等。
```
┌────────────────────────────────┐
│░░░░░░░░░░░VTGate░░░░░░░░░░░░░│
└────────────────────────────────┘
│
─ ─ ─ ─ ─ ┴ ─ ─ ─ ─ ┐
│
│
▼ ▼
╔═══════════╗ ╔═══════════╗
║ ║ ║ ║
║ Primary ║ ║ Primary ║
║ ║ ║ ║
╚═══════════╝ ╚═══════════╝
│ │
─ ─ ┴ ─ ─ ─ ─ ┴ ─ ─
│ │ │ │
▼ ▼ ▼ ▼
┌───────┐ ┌───────┐ ┌───────┐ ┌───────┐
│Replica│ │Replica│ │Replica│ │Replica│
└───────┘ └───────┘ └───────┘ └───────┘
```
```
┌──────────────────────────────────┐
│░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░│
│░░░░░░░░░░░░░░VTGate░░░░░░░░░░░░░░│
│░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░│
└──────────────────────────────────┘
│
┌ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ┼ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ┐
│ │ │
▼ ▼ ▼
╔═══════════╗ ╔═══════════╗ ╔═══════════╗
║ ║ ║ ║ ║ ║
║ Primary ║ ║ Primary ║ ║ Primary ║
║ ║ ║ ║ ║ ║
╚═══════════╝ ╚═══════════╝ ╚═══════════╝
│ │ │
─ ─ ┴ ─ ─ ─ ─ ┴ ─ ─ ─ ─ ┴ ─ ─
│ │ │ │ │ │
▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼
┌───────┐ ┌───────┐ ┌───────┐ ┌───────┐ ┌───────┐ ┌───────┐
│Replica│ │Replica│ │Replica│ │Replica│ │Replica│ │Replica│
└───────┘ └───────┘ └───────┘ └───────┘ └───────┘ └───────┘
```
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░│
│░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░VTGate░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░│
│░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░│
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
│
─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ┼ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─
│ │
▼ ▼ ▼
╔═══════════════════╗ ╔═══════════════════╗ ╔═══════════════════╗
║ ║ ║ ║ ║ ║
║ ║ ║ ║ ║ ║
║ Primary ║ ║ Primary ║ ║ Primary ║
║ ║ ║ ║ ║ ║
║ ║ ║ ║ ║ ║
╚═══════════════════╝ ╚═══════════════════╝ ╚═══════════════════╝
│ │ │
┌ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ┐ ┌ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ┐ ┌ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ┐
▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼
┌───────────┐ ┌───────────┐ ┌───────────┐ ┌───────────┐ ┌───────────┐ ┌───────────┐
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
│ Replica │ │ Replica │ │ Replica │ │ Replica │ │ Replica │ │ Replica │
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │
└───────────┘ └───────────┘ └───────────┘ └───────────┘ └───────────┘ └───────────┘
```
相似文章
@anyscalecompute:GPUs在孟买,训练数据在爱荷华?跨区域读取在每个训练周期都带来开销。我们将@Alluxio NVMe缓存放在…
Anyscale展示了通过使用Alluxio NVMe缓存和Ray Data,跨区域训练数据读取速度提升了20倍,显示1TB数据的缓存预热读取时间从4,241秒降至208秒。
预填充即服务:下一代模型的 KVCache 可跨数据中心
研究者提出“预填充即服务”(PrfaaS),将长上下文预填充卸载到远程计算密集型集群,并通过普通以太网流式传输 KVCache,实现独立扩缩容,使 1T 参数混合模型吞吐提升 32–54%。
禁用 Postgres FPW 实现写入性能 5 倍提升
本文介绍了 Databricks 的 Lakehouse 架构如何通过禁用全页写入(FPW)并利用无状态计算与分布式存储,使 Postgres 的写入吞吐量提升 5 倍。
@jhleath: https://x.com/jhleath/status/2065408690992148698
作者解释了如何构建一个能够在恒定时间内每秒启动数百万个沙箱的计算平台,重点介绍了使用Cassandra和S3进行解耦调度和能力聚合。
帮助数据中心以更少的硬件实现更高性能
麻省理工学院的研究人员开发了Sandook,这是一种基于软件的系统,通过同时解决SSD的三个变异性来源,将数据中心存储性能提升近一倍,效率远超传统方法。