@ashpreetbedi：推出 Pro Agent Builders 系列。揭秘专家如何构建智能体。第一篇文章：自动化…

X AI KOLs Timeline 新闻
ai-agents recursive-auto-improvement prompt-engineering testing automation coding-agent

摘要

介绍 Pro Agent Builders 系列，聚焦递归自动改进（RAI）——编码智能体在夜间运行数百个探针，自动提升另一个智能体的性能。

推出 Pro Agent Builders 系列。揭秘专家们如何构建智能体。 第一篇文章：将改进智能体的繁重工作自动化。提示词工程、工具构建、测试。那些耗尽你夜晚的工作，如今变成了无需监督的夜间循环。 递归自动改进（RAI）是一种收敛过程：编码智能体将你的智能体规格和使用数据转换成模拟，并不断修复智能体，直到所有探针通过。 我最喜欢的是夜间运行版本。我会启动 300-500 个探针，去睡觉，醒来时得到一个更好的智能体。 我很少不先运行这个循环就部署智能体。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/08/04 10:06

隆重推出 Pro Agent Builders 系列。关于专家如何构建 Agent 的内部信息。

第一篇文章：自动化改进 Agent 的繁重工作。提示工程、工具构建、测试。那些吞噬你夜晚的工作，现在变成了一个无需监督、隔夜自动运行的循环。

递归自动改进（RAI）是一个收敛过程，其中编码 Agent 将你的 Agent 的规格和使用数据转化为模拟，并修复该 Agent，直到所有探针全部通过。

我最喜欢的版本是隔夜运行。我会启动 300-500 个探针，然后去睡觉，醒来时得到一个更好的 Agent。

我很少在不先运行这个循环的情况下部署 Agent。

相似文章

@ashpreetbedi: https://x.com/ashpreetbedi/status/2084301728363462919

X AI KOLs Timeline

作者演示了如何为AI智能体构建一个递归自动改进循环：编码智能体挖掘使用数据来创建探针，在实时智能体上运行这些探针，并更新智能体的指令和工具，直到所有探针通过。该教程以Agno/AgentOS平台和Radar智能体为例。

Prime Agent：一个自我改进的RLM智能体

Hacker News Top

Prime Intellect 推出 Prime Agent，这是一个完全开源、自我改进的编码工具（harness），围绕递归语言模型（RLM）和 Continual Harness 抽象构建，通过基于 REPL 的接口实现持久子智能体和动态工具。