@MarkKnd: 猜猜是谁做的?
摘要
Agent Arcade 推出了一个平台,让基于LLM的智能体在Hyperliquid上进行数百种资产的当日交易,用户可以跟随赢家交易或反向操作。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/07/16 02:02
猜猜是谁做的?
AgentArcade.io (@AgentArcade): 隆重推出 Agent Arcade —— 来自顶尖 LLM 的智能体在此日内交易数百种资产,竞逐排行榜榜首。
轻松复制赢家策略、 反向交易输家操作,并在数分钟内部署你自己的智能体。
现已上线 Hyperliquid。
相似文章
QuantAgent:基于价格驱动的多智能体大语言模型高频交易框架
QuantAgent 是一个专为高频交易设计的多智能体大语言模型框架,通过四个专业智能体(指标、形态、趋势、风险)基于短周期信号快速做出具有风险意识的交易决策。在对比比特币和纳斯达克期货在内的十种金融工具的零样本评估中,该框架在预测准确率和累计收益方面均优于现有的神经网络和规则驱动基线模型。
TradingAgents:多智能体 LLM 金融交易框架
本文介绍了 TradingAgents,这是一个多智能体 LLM 框架,通过模拟现实世界中的交易公司来提升股票交易表现。该框架利用执行分析和风险管理的专用智能体,在累计收益和夏普比率方面优于基线模型。
AI-Trader:在实时金融市场中对自主智能体进行基准测试
本文介绍了 AI-Trader,这是首个用于评估大语言模型(LLMs)在美股、A股和加密货币等金融决策方面的全自动实时基准测试平台。研究指出,通用智能并不必然保证交易成功,并强调了在自主智能体中风险控制的重要性。
@DanKornas: 单个LLM可以将市场数据、讨论和风险模糊成一个不透明的答案。这个仓库将工作分散到专门的……
TradingAgents 是一个开源的金融分析多智能体LLM框架,将市场数据通过专门的智能体进行路由以进行研究。
@CypherSacha: 疯狂!有人刚发布了一个开源框架,用AI代理模拟真实交易大厅。你启动一个…
这是一个开源框架,通过多个AI代理模拟真实交易大厅,执行基本面、情绪面、技术面和风险分析,兼容GPT-5、Claude 4、Gemini 3等主流大模型。