@AnimaAnandkumar：临界点的重要性已得到广泛研究，包括近期 @UN @ScienceBoard_UN 的一份气候简报……

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摘要

Anima Anandkumar 介绍其发表在 PNAS 的最新论文，提出循环神经算子（RNO）用于在气候模拟中提前两年以上预测临界点发生的概率与时间（误差约 11 天），并在机翼气流模拟中验证了其在航空航天设计中的潜力。

临界点的重要性已得到广泛研究，近期 @UN @ScienceBoard_UN 关于气候建模的一份简报也探讨了这一问题。 但要在临界点出现之前探测到它们并不容易，因为它们可能突然出现。我们在发表于 @PNASNews 的最新论文中探讨了这一问题。 我们的循环神经算子能够追踪变化的历史，并预测未来出现临界点的概率以及可能出现的时间。 在模拟数据中，循环神经算子（RNO）能够提前两年多预测预期的临界点，并将其发生时间的预测误差控制在约11天。 我们还将 RNO 用于倾斜机翼周围气流的模拟，它成功预测了临界点，表明它有望为未来的航空航天设计提供帮助。 @Caltech 新闻：https://caltech.edu/about/news/forecasting-tipping-points-with-ai… @PNASNews 论文：https://pnas.org/doi/10.1073/pnas.2600331123… @ScienceBoard_UN 简报：https://un.org/scientific-advisory-board/en/earth-system-tipping-points-0…
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缓存时间: 2026/10/15 20:16

临界点的重要性已得到广泛研究，近期 @UN @ScienceBoard_UN 发布的一份关于气候建模的简报也探讨了这一问题。

但要在临界点到来之前将其识别出来并不容易，因为它们可能突然出现。我们在最新发表于 @PNASNews 的论文中探讨了这一难题。

我们的循环神经算子能够追踪历史变化，并预测未来发生临界跃迁的概率及其可能发生的时间。

在模拟数据中，循环神经算子（RNO）能够提前两年多预测预期的临界点，并将其发生时间的预测误差控制在约11天。

RNO 还被用于模拟倾斜机翼上方的气流，并成功预测了临界点，表明它有望为未来的航空航天设计提供帮助。

@Caltech 新闻：https://caltech.edu/about/news/forecasting-tipping-points-with-ai…

@PNASNews 论文：https://pnas.org/doi/10.1073/pnas.2600331123…

@ScienceBoard_UN 简报：https://un.org/scientific-advisory-board/en/earth-system-tipping-points-0…

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