@yoheinakajima: ActiveGraph: 一个月进展: 论文#1: 日志即代理 3个LongMemEval实验 论文#2: 机制、自我改进循环…

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摘要

ActiveGraph宣布了两篇关于代理记忆（LongMemEval）和自我改进机制的新论文，并提供了参考代理、包模板以及即将在西雅图和旧金山举行的聚会。

ActiveGraph: 一个月进展: 📄论文#1: 日志即代理 🧠3个LongMemEval实验 🔄 论文#2: 机制、自我改进循环 🎓 https://t.co/tter8exKds 🗂️ 2个参考代理（代码、研究） 💾 核心"包"模板 🧪 https://t.co/zA4d2IeXBQ 📅 西雅图明天，旧金山下次
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缓存时间: 2026/06/23 23:55

ActiveGraph：一个月进展：

📄论文 #1：《日志即智能体》 🧠 3项 LongMemEval 实验 🔄 论文 #2：《Regimes, self-improvement loop》 🎓 https://t.co/tter8exKds 🗂️ 2个参考智能体（代码、研究） 💾 核心“packs”模板 🧪 https://t.co/zA4d2IeXBQ 📅 明天西雅图，下一站旧金山

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来源：https://learn.activegraph.ai/ activegraph/learn (https://learn.activegraph.ai/#/)

文档 (https://docs.activegraph.ai/) 论文 (https://arxiv.org/abs/2605.21997) GitHub (https://github.com/yoheinakajima/activegraph)

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