构建了一个开源工具，用于检测 AI 智能体系统中缺失的验证、重试和错误处理

我们刚刚发布了一款名为 **Trustabl Agent Analyzer** 的开源工具，正在征求构建 AI 智能体的工程师们的反馈。这个想法源于我们反复遇到的一个问题：智能体系统在演示中往往表现良好，但在生产部署中会暴露出验证、重试、错误处理和工具配置方面的漏洞，而这些在开发过程中很容易被忽略。 **它的功能：** * 扫描使用 Claude、OpenAI、Google ADK、MCP 及相关框架构建的智能体仓库 * 分析智能体、工具和子智能体的定义 * 识别缺失的验证规则、重试策略和错误处理模式 * 生成即时报告 我们从一开始就非常注重隐私。该分析器以 **本地二进制文件** 的形式运行，因此你可以将其指向本地文件夹或 GitHub 仓库，代码永远不会离开你的机器。 我们正在积极开发该项目，并真诚希望从在生成环境中使用智能体系统的从业者那里获得反馈。