随着欧洲对AI主权的争论越来越关注模型本身，@tech_eu 探讨了PyTorch在支撑这些模型的开源基础设施中所扮演的角色。Cate Lawrence（@tech_eu）与PyTorch基金会执行董事Mark Collier就PyTorch作为开放权重AI的通用软件层、关键AI基础设施的中立治理，以及PyTorch基金会不断扩大的角色——成为包括@vllm_project、@DeepSpeedAI、@raydistributed和Helion在内的项目家园——进行了交谈。文章还涵盖了SafeTensors向PyTorch基金会下的社区管理过渡。正如Lawrence所写：“对Collier而言，欧洲的竞争优势不仅仅是生产更多的AI模型，而是帮助构建能让整个生态系统中的公司进行创新的开放基础设施。” 阅读全文：

PyTorch：支撑欧洲AI雄心的软件层

来源：https://tech.eu/2026/07/03/pytorch-the-software-layer-underpinning-europe-s-ai-ambitions/ 欧洲已成为全球开放权重AI的主要中心之一，包括Mistral、Black Forest Labs和Helsing在内的公司正为一个日益壮大的、以开放模型和AI主权为核心的生态系统做出贡献。

该生态系统在很大程度上依赖于PyTorch，这个开源机器学习框架被绝大多数训练前沿AI模型的组织所使用。

今年早些时候，我在PyTorch巴黎大会上采访了PyTorch基金会执行董事Mark Collier。

从Meta项目到中立基金会

PyTorch起源于Meta，当时它还叫Facebook。它被创建为一个开源框架，帮助研究人员训练深度学习模型。即使在早期，团队就认识到，这个软件对AI研究来说太过基础，不能保持封闭。他们希望世界各地的研究人员都能使用它、贡献代码，并围绕它构建一个生态系统。

Collier回忆道：

“那是六七年前的事，在生成式AI成为主流之前。但PyTorch成为了训练那些最终导致像ChatGPT这类系统的模型的核心技术之一。”

大约三年前，Meta将PyTorch转移到一个独立的非营利基金会。Collier认为，仅仅将代码开源只是第一步。

当一个项目进入一个中立基金会时，其他公司会更愿意投资它、贡献代码并围绕它构建产品，因为他们知道它不受单一供应商控制，而供应商可能会改变方向或失去兴趣。

“PyTorch基金会为这个项目提供了一个永久的家，自那以后，采用率只增不减。如今，超过90%的研发前沿模型的AI实验室都在使用PyTorch。”

关键AI基础设施如何成为公共产品

通过2022年在布鲁塞尔成立的Linux基金会欧洲分部，该组织一直在鼓励更多开放协作项目在欧洲土地上得到治理。

Collier以SafeTensors为例，说明了关键AI基础设施应该如何治理。

SafeTensors最初由Hugging Face开发，作为Python的pickle模型格式（在加载过程中可能执行任意代码）的安全替代方案。现在，它正从公司所有权过渡到社区管理。

在PyTorch基金会下，治理、商标和长期管理将移交给Linux基金会，而Hugging Face的维护者将继续监督日常开发。

开放AI基础设施不断扩展的家园

巴黎大会也反映了PyTorch基金会正在如何演变。

它不再仅仅充当机器学习框架的管理者，而是正在成为一个不断扩大的开源AI堆栈的中立家园。除了PyTorch之外，vLLM、DeepSpeed、Ray和Helion等项目也归入基金会旗下，这反映了向社区治理基础设施的广泛转变，涵盖了训练、推理、部署和AI安全。

据Collier称，“这遵循了与PyTorch本身相似的模式。将一项重要技术移入中立基金会，向市场传递了一个信号：它旨在成为一个长期标准，而不是与单一公司紧密相连。”

SafeTensors旨在通过确保下载的模型能够安全执行而不引入恶意代码，来提高AI模型的安全性。

Collier认为，当社区联手实现通用方案时，安全标准会得到加强。

“该项目已经成功了，但加入基金会应该会使其获得更高的知名度、更广泛的采用和更强劲的长期发展势头。”

为什么欧洲很重要

尽管如此，尽管开源已成为欧洲AI战略的核心部分，但政策制定者仍在辩论它应如何与对专有前沿模型和国内计算基础设施的投资并行。

随着欧洲推动更大的AI主权，Collier认为开源应成为基础——不是通过创建独立的欧洲版软件，而是通过确保全球维护的项目仍然对各国和公司开放，以便在本地部署。

“欧洲拥有非凡的AI人才聚集，尤其是在开源AI领域，”Collier说。

像Mistral这样的公司已成为开放权重AI模型的全球领导者，欧洲也在更广泛的开源AI方面建立了强大的文化。该地区也越来越关注AI主权。开源在这里扮演着关键角色，因为它使组织能够获得所需的技术，而不必依赖单一供应商。

Collier提醒道：

“我们不希望出现区域性的开源版本。开源应该保持全球性。然后国家和地区可以在本地使用这些共享技术来满足自己的主权要求。这才是正确的平衡。”

创业公司学习如何规模化AI的地方

Collier认为，PyTorch社区最大的优势之一是它能够接触到那些成功将AI商业化的公司。

这意味着欧洲试图弥合AI研究与商业化之间差距的创业公司可以向那些已经完成过渡的公司学习。

“在这样的会议上，创业公司可以接触到客户、合作伙伴以及那些成功将研究从实验室带向生产的公司。你可以进行非常实际的对话，讨论某人如何将复杂的AI软件转变为商业产品。从那些围绕这些技术建立业务的同行那里直接学习，具有巨大的价值。”

Collier分享道：

“这是我们在欧洲举办的首届PyTorch大会，把所有人聚集到一个房间里，有助于人们理清相互竞争的想法，从而使更广泛的生态系统受益。最终，这里的每个人都在押注同一个平台。”

为什么开放标准很重要

对Collier而言，保持AI的开放和可及性至关重要。行业正在对AI硬件和新的加速器架构投入巨额资金，但如果没有能够释放其潜力的软件，一切都毫无意义。PyTorch提供了一个通用层。这就是为什么如此多的公司为其做出贡献。

“如果我们能维护一个跨不同硬件平台工作的共享开放标准，最终我们将拥有一个比仅由少数几家公司主导的AI生态系统健康得多的环境。”

构建下一代开放AI

从现在开始，PyTorch旨在与邻近的开源社区更紧密地合作。

“现代AI依赖于一整套堆栈，涵盖训练、推理、代理和部署。没有一个项目能提供所有东西。这些项目越来越需要协同工作，而不是孤立存在。”

通过PyTorch，任何人无论身处何地都可以为PyTorch贡献代码。基金会还大力投资本地社区，在2025年启动了本地大使计划，并在世界各地组织PyTorch Meetups、PyTorch Days和区域活动。

这些区域网络是保持社区真正全球性的重要方式。

对Collier而言，欧洲的竞争优势不仅仅是生产更多的AI模型——而是帮助构建能让整个生态系统中的公司进行创新的开放基础设施。