单独的验证代理真的能解决这个问题吗?

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摘要

作者讨论了在AI辅助开发交易机器人过程中验证的挑战,并提出了一个多代理方法,包括独立的实现、审查和测试代理,以提高可靠性。

我在使用AI辅助构建交易机器人和数据监控工具时,一直遇到相同的问题。我提供模型API文档,我们实现一些东西,测试它,修复问题,最终它告诉我一切正常,我们可以继续。然后几个任务后,某些东西出了问题,我发现之前的步骤从未被正确验证。有时是一些基本问题,如API数据不完整、分页问题、缺少记录等。所以我在想,是否使用同一个代理/上下文进行实现和验证是错误所在。有没有人通过类似的方式获得更好的结果:开发代理 → 实现任务;审查代理 → 独立根据文档检查实现;测试代理 → 试图破坏它并验证实际输出?只有这样任务才被视为完成?我好奇的是,人们是否真的从这种设置中获得可靠的结果,还是多个代理最终只是自信地同意彼此的错误。
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