NVIDIA AI超级计算机在海军研究生院上线

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摘要

NVIDIA创始人黄仁勋在海军研究生院部署一台DGX GB300 AI超级计算机，为学生和教职员工提供本地大规模AI计算能力，以推动天气预测、网络安全和灾难响应等领域的研究。

<div id="bsf_rt_marker"></div><p><span style="font-weight: 400;">NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋今日到访加州蒙特雷的<a target="_blank" href="https://nps.edu/-/nps-launches-first-nvidia-dgx-gb300-ai-supercomputer-in-u.s.-military-to-advance-leadership-through-education-and-research">海军研究生院</a>，部署了一台</span><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-gb300"><span style="font-weight: 400;">NVIDIA DGX GB300系统</span></a><span style="font-weight: 400;">——为这所美军旗舰研究生院的学生、研究人员和教职员工带来全球最强大的AI平台之一，使其全面上线。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">“我们的国家依赖于在前线战斗的将士。对你们而言，没有什么比信息和洞察力更宝贵，以及及时获取信息与洞察，理解其影响和后果，”黄仁勋在活动上表示，“我想不到还有什么事比这更重要。”</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">配备NVIDIA Mission Control软件的DGX GB300超级计算机，为NPS的1500多名住校学生和600名教职员工提供本地大规模AI计算能力，包括模型训练和推理能力，应用于天气预测、网络安全、灾难韧性与响应规划等领域。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">此次部署是在该校为期三天的Converge @ NPS活动期间进行的，标志着双方在NPS开发基于AI技术用于教育及实际应用的最新合作篇章。</span></p> <p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-large wp-image-96793" src="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/260722-N-WU450-1168-1680x945.jpg" alt="" width="1200" height="675" srcset="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/260722-N-WU450-1168-1680x945.jpg 1680w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/260722-N-WU450-1168-960x540.jpg 960w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/260722-N-WU450-1168-1280x720.jpg 1280w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/260722-N-WU450-1168-1536x864.jpg 1536w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/260722-N-WU450-1168-scaled.jpg 2048w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/260722-N-WU450-1168-1290x725.jpg 1290w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/260722-N-WU450-1168-630x354.jpg 630w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/260722-N-WU450-1168-300x169.jpg 300w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/260722-N-WU450-1168-400x225.jpg 400w" sizes="auto, (max-width: 1200px) 100vw, 1200px" /></p> <p><span style="font-weight: 400;">该超级计算机基于蒙特雷校区的NVIDIA AI技术中心建设，这是一个专注于AI研究与研究生教育的中心，如今由DGX GB300作为核心支撑。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">“随着我们现代化技术，我们也必须现代化我们培养领导者的方式，”美国太平洋司令部司令塞缪尔·帕帕罗上将表示。“接触到先进计算能力意味着NPS的学生和教职员工能够理解这些技术带来的机遇和责任。”</span></p> <h2><b>培养能够运用AI的领导者</b></h2> <p><span style="font-weight: 400;">NPS教育现役军官和国际合作伙伴，涵盖从太空作战到海洋科学等学科，授予研究生学位，同时每个项目都侧重于与实际问题直接相关的应用研究。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">“领导力在于服务于其他事物。你服务于你的团队。你服务于你的国家。你服务于你的使命，”黄仁勋对与会者说。“所有这些技术只是帮助你的工具。”</span></p> <p><iframe loading="lazy" title="How NPS and NVIDIA Are Training the Next AI Leaders" width="1200" height="675" src="https://www.youtube.com/embed/zDuZmccxjlA?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe></p> <p><span style="font-weight: 400;">DGX GB300为这些项目提供了新的技术深度：能够内部训练基础模型、大规模运行高保真模拟，以及开发具有直接适用性的AI工具。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">“我想给各位最重要的建议就是去接触这项技术，”黄仁勋说。“它并没有你想象的那么难，原因是，从第一原理出发，技术会随着时间的推移变得越来越智能。”</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">NVIDIA还通过其深度学习研究所扩展了合作，将教师工具包交到NPS教师手中，使AI渗透到各院系的研究生课程中。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">“你们中的许多人将在AI赋能的环境中指挥。信息将以闪电般的速度流动，压缩响应时间，”帕帕罗说。“我们的优势将来自像你们这样的领导者，他们能够利用技术更快地看到、理解、决策和行动，同时运用机器无法提供的判断力、经验和领导力。这种教育正在NPS发生。”</span></p> <h2><b>从海洋模型到数字孪生</b></h2> <p><span style="font-weight: 400;">NPS定期举办黑客马拉松，在自主性、海洋研究和作战规划方面取得了进展——这些应用工作需要强大的计算能力来扩展。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">研究人员正在利用AI模拟海洋条件、预测大气变化并构建复杂环境的数字孪生——这些工作直接服务于NPS拥有深厚专业知识的科学领域。</span></p> <p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-large wp-image-96796" src="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/260722-N-WU450-1078-1680x945.jpg" alt="" width="1200" height="675" srcset="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/260722-N-WU450-1078-1680x945.jpg 1680w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/260722-N-WU450-1078-960x540.jpg 960w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/260722-N-WU450-1078-1280x720.jpg 1280w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/260722-N-WU450-1078-1536x864.jpg 1536w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/260722-N-WU450-1078-scaled.jpg 2048w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/260722-N-WU450-1078-1290x725.jpg 1290w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/260722-N-WU450-1078-630x354.jpg 630w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/260722-N-WU450-1078-300x169.jpg 300w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/07/260722-N-WU450-1078-400x225.jpg 400w" sizes="auto, (max-width: 1200px) 100vw, 1200px" /></p> <p><span style="font-weight: 400;">DGX GB300现在将在校园内为这些工作负载提供算力。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">通过与</span><span style="font-weight: 400;">MITRE</span><span style="font-weight: 400;">（一家非营利组织）的合作，NPS已经开发出了</span></p>
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缓存时间: 2026/07/24 05:17

# NVIDIA AI超级计算机在海军研究生院上线 来源：https://blogs.nvidia.com/blog/naval-postgraduate-school-dgx-ai-supercomputer/ NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋今天访问了位于加利福尼亚州蒙特雷的**海军研究生院** (https://nps.edu/-/nps-launches-first-nvidia-dgx-gb300-ai-supercomputer-in-u.s.-military-to-advance-leadership-through-education-and-research)，启用了 **NVIDIA DGX GB300 系统** (https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-gb300)——使这座世界上最强大的AI平台之一全面上线，供美国军方旗舰研究生大学的学生、研究人员和教职员工使用。 “我们的国家依赖那些在前线战斗的军人。对于你们来说，没有什么比信息和洞察更有价值，以及及时的信息和洞察，并理解其影响和后果，”黄仁勋在活动中表示。“我无法想象还有比这更重要的事。” 搭载 **NVIDIA Mission Control** (https://www.nvidia.com/en-us/data-center/mission-control/) 软件的 DGX GB300 超级计算机，为海军研究生院1500多名在校学生和600名教职员工提供了本地大规模AI计算能力，包括模型训练和推理功能，应用覆盖天气预报、网络安全、灾害韧性与响应规划。 此次启用仪式在该校为期三天的 Converge @ NPS 活动期间举行，标志着双方在海军研究生院为教育和实际应用开发AI技术的持续合作进入最新篇章。 该系统建立在蒙特雷校区的一个 NVIDIA AI 技术中心之上——这是一个专注于AI研究和研究生教学的专用中心，现在由 DGX GB300 作为核心。 “在现代化技术的同时，我们还必须现代化教育领导者的方式，”美国太平洋司令部司令萨缪尔·帕帕罗上将表示。“获得先进计算能力意味着海军研究生院的学生和教职员工能够理解这些技术带来的机遇和责任。” ## **培养用AI构建的领导者** 海军研究生院为现役军官和国际合作伙伴提供跨学科教育——从太空作战到海洋科学——授予研究生学位，同时将每个项目聚焦于直接关联实际问题的应用研究。 “领导力就是服务于某种更崇高的目标。你为你的团队服务。你为你的国家服务。你为你的使命服务，”黄仁勋对与会者说。“所有这些技术只是帮助你实现目标的工具。” DGX GB300 为这些项目带来了新的技术深度：能够在内部训练基础模型，大规模运行高保真仿真，并开发具有即时应用性的AI工具。 黄仁勋告诉与会者，即使他们不是计算机科学专家，如今运行AI的计算机也让这件事变得简单。 “我给人们最重要的建议是，去接触技术，”黄仁勋说。“这并没有你想象的那么难，原因在于，从第一性原理出发，技术会随着时间的推移变得越来越智能。” NVIDIA还通过其**深度学习学院** (https://www.nvidia.com/en-us/training/) 扩展了合作，将教学工具包交到海军研究生院教职员工手中，使AI贯穿各院系的研究生课程。 “你们中的许多人将在AI赋能的环境中指挥。信息将以闪电般的速度流动，压缩响应时间，”帕帕罗说。“我们的优势将来自像你们这样的领导者，他们能够利用技术更快地观察、理解、决策和行动，同时运用机器无法提供的判断力、经验和领导力。这种教育正在海军研究生院发生。” ## **从海洋模型到数字孪生** 海军研究生院定期举办黑客马拉松，已产生自主系统、海洋研究和作战规划方面的进展——这些需要强大计算能力才能扩展的应用工作。 研究人员正在利用AI模拟海况、预测大气变化并构建复杂环境的数字孪生——这些工作直接服务于海军研究生院拥有深厚专业知识的科学领域。 DGX GB300 现在将在校园内为这些工作负载提供算力。 通过该校与MITRE（一家非营利组织）的合作，海军研究生院开发了一个基于 **NVIDIA Omniverse** (https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/) 库的框架，提供高保真数字孪生环境，用于模拟在不确定条件下的真实导航和决策。 了解更多信息，请观看**海军研究生院与 NVIDIA 研究人员在 NVIDIA GTC 华盛顿特区分会** (https://www.nvidia.com/en-us/on-demand/session/gtcdc25-dc51049/) 上介绍 AI 建模与仿真的演示。 ## **NVIDIA 合作伙伴生态系统将AI基础设施变为现实** 海军研究生院的 DGX GB300 并非孤立完成的。**DDN**、**VAST** 和 **Vertiv** 作为硬件和系统集成合作伙伴参与其中。 DDN (https://www.ddn.com/blog/nvidia-ddn-and-the-naval-postgraduate-school-collaborate-to-prepare-tomorrows-ai-leaders/) 贡献了高性能数据基础设施，帮助研究人员高效地访问、管理、保护和扩展AI工作负载所需的数据。 VAST Data (https://www.vastdata.com/blog/building-ai-foundation-for-naval-postgraduate-school) 提供了一个统一的数据平台，实现在边缘、核心和云环境中的安全数据访问和管理。 Vertiv 提供了机架、冷却和电源基础设施，以及安装时序、测试、调试支持，以及流体管理和监控，确保系统成功上线。 *了解更多**NVIDIA与海军研究生院的合作* (https://blogs.nvidia.com/blog/naval-postgraduate-school-ai/)*，并探索**NVIDIA DGX GB300** (https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-gb300/)*。*

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