如何不微调你的医疗大语言模型:深入探讨Mark Kaplan的healtthruth.ai——"覆盖并重构基础训练"

Reddit r/ArtificialInteligence 新闻

摘要

本文批评了Mark Kaplan通过其平台healtthruth.ai微调医疗大语言模型的方法,指出了在医疗AI中覆盖基础训练的陷阱。

暂无内容
查看原文

相似文章

立场:医疗AI忽视真实治疗结果

arXiv cs.AI

本文立场文章论证了医疗AI在训练和评估中忽视了真实治疗结果,阻碍了其改善患者护理的能力,并建议纳入实际结果数据以符合循证医学原则。

测量LLMs在误导性医疗语境下的认知韧性

Hugging Face Daily Papers

介绍了MedMisBench,用于测量LLMs在误导性语境下维持正确医疗推理的能力。结果显示,在对抗性条件下,准确率从71.1%骤降至38.0%,临床专家组指出存在潜在危害。