如何不微调你的医疗大语言模型:深入探讨Mark Kaplan的healtthruth.ai——"覆盖并重构基础训练"

Reddit r/ArtificialInteligence 新闻

摘要

本文批评了Mark Kaplan通过其平台healtthruth.ai微调医疗大语言模型的方法,指出了在医疗AI中覆盖基础训练的陷阱。

暂无内容
查看原文

相似文章

测量LLMs在误导性医疗语境下的认知韧性

Hugging Face Daily Papers

介绍了MedMisBench,用于测量LLMs在误导性语境下维持正确医疗推理的能力。结果显示,在对抗性条件下,准确率从71.1%骤降至38.0%,临床专家组指出存在潜在危害。