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摘要

Perplexity Search 在 Artificial Analysis Search Index 中首次亮相即登顶，其中等上下文变体得分80，并且相比竞争对手提供更低的单任务成本。

Perplexity Search 在 Artificial Analysis Search Index 上首次亮相，所有三种上下文大小变体均在排行榜上占据领先位置 @perplexity_ai 搜索 API 提供三种上下文设置（低、中、高），控制每个搜索结果携带的提取内容量。我们使用标准化方法测试了所有三种变体：相同的模型（GPT-5.6 Luna 在中等推理下），运行在 Stirrup 中，这是我们开源的代理框架，配备了搜索和获取网页内容的工具。只有搜索工具背后的提供商发生变化。 关键结果： ➤ Perplexity Search（中等）在 Artificial Analysis Search Index 上得分80，领先于之前的领导者 Parallel（高级）和 Brave Search（LLM 上下文），后者得分为75。高和低变体分别得分79和77。其优势集中在 BrowseComp 结果中，AA-Omniscience 和 DeepSearchQA 的得分与其他领先提供商相当 ➤ 高效搜索负载：整体搜索结果更小意味着模型每个任务读取的内容更少，因此 Perplexity 在我们迄今为止测试的提供商中具有最低的模型推理成本，每个任务从$0.028到$0.034不等，而下一个最低提供商的成本为$0.036 ➤ 中等和高上下文变体的每个任务总成本约为$0.091，延迟处于中等水平。作为对比，Parallel（高级）每个任务成本$0.084，Brave（LLM 上下文）每个任务成本$0.13
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缓存时间: 2026/08/29 01:59

Perplexity搜索首次登顶人工智能分析搜索指数排行榜，其三种上下文大小变体均位居榜单前列

@perplexity_ai 搜索API提供三种上下文设置（低、中、高），用于控制每个搜索结果承载的提取内容量。我们采用标准化方法对所有变体进行测试：统一使用GPT-5.6 Luna模型（中等推理强度），在开源代理工具链Stirrup中运行，配备网页搜索与页面抓取工具。唯一变量仅为搜索工具供应商。

关键结果： ➤ Perplexity搜索（中等上下文）在人工智能分析搜索指数中获得80分，超越此前领先者Parallel（高级版）和Brave搜索（LLM上下文）的75分。高、低上下文变体分别获得79分和77分。其优势主要体现在BrowseComp测试中，而在AA-Omniscience和DeepSearchQA等测试中与其他领先供应商表现相当

➤ 高效搜索负载：更精简的整体搜索结果使模型单次任务读取量减少，因此Perplexity的单次任务模型推理成本为当前测试供应商中最低，三个变体成本区间为0.028至0.034美元，而次低供应商的成本为0.036美元

➤ 中等和高上下文变体的单次任务总成本约为0.091美元，延迟处于中等水平。作为对比，Parallel（高级版）单次任务成本为0.084美元，Brave（LLM上下文）成本为0.13美元

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