@qianl_cs: 我们刚刚发布了来自最新一期 @DBOS_Inc 用户组的演示视频！特别感谢来自 @llama_index 的 Adrian Lyjak 带来…
摘要
演示视频展示了 DBOS 与 LlamaAgents 的集成，重点介绍了开发人员如何在不重写代码的情况下，为其 AI 代理应用程序添加持久化工作流功能。
我们刚刚发布了来自最新一期 @DBOS_Inc 用户组的演示视频！特别感谢来自 @llama_index 的 Adrian Lyjak 详细介绍了 DBOS 与 LlamaAgents 的集成，LlamaAgents 是一个用于构建和部署以文档为中心的 AI 代理的开源 Python 框架。我对这一集成的一个特别喜欢的地方是，它对开发人员来说感觉非常透明且轻量。要使工作流和步骤具备 DBOS 的持久性，只需插入一个 DBOSRuntime 即可。从此，每个工作流都会自动成为 DBOS 持久化工作流，每个步骤也会自动成为 DBOS 持久化步骤。这意味着你的 LlamaAgent 工作流将对重启和故障具有弹性，同时也使得将工作分配给连接到同一数据库的多个 worker 变得轻而易举。所有这一切都不需要重写现有的 LlamaAgent 工作流。解析税务表格以减少繁琐手动工作的实时演示也格外令人印象深刻。请观看视频并尝试使用 LlamaAgents。链接如下！
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