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摘要

GLM 5.2 后训练代码已开源，使用 Megatron-LM 进行训练，SGLang 生成 rollout，形成一个持续强化学习循环，权重同步。

GLM 5.2 后训练代码已开源 (slime) Megatron-LM 进行训练。SGLang 生成 rollout。单数据缓冲区将它们连接成一个连续强化学习循环，每一步后权重同步。 下面是我的技术文章。https://t.co/v6fhZ19aqP
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缓存时间: 2026/06/28 03:59

GLM 5.2 后训练代码已开源 (slime)

Megatron-LM 负责训练，SGLang 负责生成 rollout。通过一个统一的数据缓冲区，两者连接成连续的强化学习循环，每一步都会同步回传权重。

以下是我的技术详解。https://t.co/v6fhZ19aqP

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