ChatGPT 用于研究
摘要
OpenAI Academy 推出 ChatGPT 用于研究,具备 Search 和 Deep Research 功能,帮助用户通过来源整合、引文生成和结构化报告制作,从问题走向有证据支持的见解。
了解如何使用 ChatGPT 进行研究,以收集来源、分析信息并创建结构化的、有引文支持的见解。
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# ChatGPT 用于研究
来源:https://openai.com/academy/research/
OpenAI 2026年4月10日
OpenAI 学院
使用 ChatGPT,从问题到基于证据的洞察和决策。
借助 ChatGPT 进行研究,能帮助你更快地从问题走向证据,再走向决策。你可以用它来收集和综合信息、比较来源,并生成包含引文的结构化报告——这样你的输出结果更易于信任和分享。无论是快速概览,还是更深层次的多步骤调研,它都十分有用。
**为什么使用 ChatGPT 进行研究?**
- 将模糊问题转化为清晰的研究计划以及一系列子问题。
- 更快地筛选大量来源,并以引文形式捕捉重要细节。
- 生成一致的交付物,如简报、备忘录、竞品对比表、带注释的参考文献目录。
- 在确定方向之前,及早发现信息空白、矛盾点和微弱信号。
ChatGPT 提供两种主要的研究方法,具体取决于你需要深入的程度:
**搜索**最适合快速概览。它从网络上获取最新信息,并附带引文进行总结,方便你快速查阅来源并推进工作。
**深度研究**最适合需要多步骤解决的问题。它能将问题拆解为子问题,沿着这些线索收集并评估来源,然后将结果综合成结构化的交付物——如简报、备忘录或对比表——从而使推理过程和引文更易于审计和分享。
- 首先请求一个研究大纲,包括子问题、来源策略和评估标准。
- 对关键声明要求提供引文,在准确性重要时要求进行来源质量检查。
- 要求添加“缺失了什么”部分,以揭示未知、有争议的领域或数据局限性。
- 如果需要分享发现,除了完整输出外,可请求一份一页或一页幻灯片的摘要。
- 通过有针对性的提示进一步跟进,如“深入探讨 X”、“验证 Y”或“对比 A 与 B”。
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