@MaxForAI: 一个刚在浙大读完CS硕士的日本人，写了一篇《中国AI为什么发展》，比很多中文互联网的自嗨分析更接近现实。 它的核心不是夸中国，也不是骂日本，而是指出一个很朴素的事实： 中国AI人才不是凭空出现的，而是被一整套残酷但有效的系统训练出来的。 …

一个刚在浙大读完CS硕士的日本人，写了一篇《中国AI为什么发展》，比很多中文互联网的自嗨分析更接近现实。

它的核心不是夸中国，也不是骂日本，而是指出一个很朴素的事实：

中国AI人才不是凭空出现的，而是被一整套残酷但有效的系统训练出来的。

高考决定学校和专业，进了大学也不轻松，因为好工作有限，很多人一进本科就开始准备考研。

作者认为，中国学生等于经历了两轮高强度筛选： 一次高考，一次考研，所以基础数学、英语、学习耐力都会被拉得很高。

然后到了研究生阶段，压力继续加码。

以他所在的浙大CS硕士为例，毕业要过校内审查、外部专家审查、答辩委员会，还需要CCF认可的会议/期刊论文，或者中国专利。

作者因此认为中国AI相关专利多，不只是因为企业申报多，也和高校毕业机制有关。

他还提到博士要求更狠，CCF会议分A/B/C类，A类包括CVPR、NeurIPS、AAAI等顶会。

按他的说法，中国博士毕业需要A会2篇、B会1篇，这套机制会稳定产出“能力被证明过”的博士。

他还有几个有意思的判断： 第一，他认为中国AI能发展，是因为CS真的能改变命运。一个平均收入不高的国家，顶尖CS新卒可以拿到远高于平均水平的收入，所以父母和学生都会把资源压向CS。

第二，他认为中国擅长追赶式创新，但破坏式创新比较难。原因是教育系统太体系化，大家更擅长在系统内优化，而美国更擅长探索。

第三，他认为GPU管制是有效的。没有GPU，大学很难做有影响力的AI研究，所以优秀学生会去有GPU的大厂实习。没有算力的学校，只能做更小规模的研究。

第四，他对华为芯片判断比较冷淡，说长期可能有价值，但现阶段还没到实用水平，并且他没见过真正对华为芯片很乐观的中国AI学生。

中国AI的强，不是神话，也不是奇迹，是很多人从十几岁开始一路卷出来的产物。

这个写的非常不错，可以说是血淋淋的现实了。

Goshi Aoki (@goshi_aoki): 中国の浙江大学（Zhejiang University）のComputer Scienceの修士課程を1年前に修了しましたが、中国人のトップAI人材との対話や大学院に在籍する中で知った、中国のAI人材育成システムについて、まとめてみました↓