Particle-1 已在 OpenClaw 中可用

Reddit r/openclaw 模型

摘要

Particle-1 是一款面向编程智能体、注重 token 效率的模型(在准确率相当的情况下,输出 token 数比 DeepSeek V4.1 Flash 少约 45%),现已在 OpenClaw v2026.10.10 中上线,标准推理采用零数据保留政策。

Particle-1 专为编程智能体打造,专注于使用更少的 token 完成任务。据 Particle 报告,与 DeepSeek V4.1 Flash 相比,其输出 token 数量减少约 45%,同时在编程和数据工程基准测试中保持相当的准确率。它还为标准推理提供零数据保留:请求完成后不会保留原始提示词和响应,但会保留使用情况和计费元数据。想要试用,请更新至 OpenClaw v2026.10.10。阅读 Particle 的发布文章和基准测试详情
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