@akshay_pachaar: Karpathy的Agentic Engineering终于有了合适的工具！（由谷歌打造）Karpathy将Agentic Engineering定义为……

Karpathy的Agentic Engineering终于有了合适的工具！ （由谷歌打造） Karpathy将Agentic Engineering定义为将生产级代理工作与vibe coding区分开来的学科。他列出的核心技能包括规格设计、评估循环和安全监督。 问题在于，实践这一学科仍然需要为每个阶段使用不同的工具： - 代码编辑器 - 用于搭建的终端 - 用于测试的浏览器 - 用于部署的云控制台 - 以及一个独立的评估框架。 每一次切换都是一次上下文切换。 生产级Agentic Engineering的解决方案现在实际上已经在谷歌的Agents CLI中实现了。 它在一个地方涵盖了搭建、评估和部署ADK代理的整个工作流程。 一个设置命令即可向编码代理的上下文中注入7项ADK特定技能，使其能够通过自然语言处理搭建、评估、部署和企业注册。 我通过使用Claude Code从头构建一个RAG代理，对该工具进行了端到端测试。 它从ADK agentic_rag模板搭建了完整项目，生成了20个评估场景，并采用LLM作为裁判进行评分，返回了一份量化评分卡。 最后，它还将所有内容部署到了Agent Runtime，并将代理注册到Gemini Enterprise，以便整个组织可以发现和使用它。 下面的视频展示了这个过程，我与Google Cloud团队合作完成了这项工作。 Agents CLI GitHub仓库 → https://fandf.co/43Ys2m6 （别忘了给它加星哦 ） 我写了一篇完整的构建指南，涵盖了从安装到企业注册的所有六个步骤。 其中包括评估评分卡、评估在部署前发现的指令漏洞，以及部署过程的端到端真实样貌。 请阅读下面的内容。