Chase Lochmiller 在斯坦福的课堂讲座，拆解 6500 亿美元 AI 基建资本开支的流向、利润捕获与瓶颈从 GPU 转向数据中心其他约束。
一位博士生在顶级影像会议被拒后，询问将视觉-语言模型评测工作投到 EMNLP workshop 是否划算。
Google DeepMind 在 Google Cloud Next 活动上放出可通过链接查看的细节预告。
Chamath Palihapitiya held a blunt, high-stakes recruiting session at Stanford, offering 250 spots to 1,000 AI students and challenging big-tech career paths.
TokioConf 2026 的一篇演讲/博客文章探讨了如何通过为复杂指针结构实现追踪式垃圾回收，将安全 Rust 推向极限，并分享处理循环引用与原始指针 GC 设计的技巧。
Anthropic 联合 AWS 带来现场演示，手把手教你用 Claude 搭建 AI Agent，涵盖架构、工具、记忆、编排与部署全流程。
CMU 高级 NLP 课程讲清了强化学习如何优化整个输出的奖励（正确性、有用性、安全性），而非预训练/微调阶段的下一个 token 预测。
《The Pragmatic Engineer》播客将播出对 Martin Kleppmann 的专访，畅谈设计数据密集型应用的实战经验。
@sedielem 在 YouTube 上的演讲，精炼地回顾了生成式图像与视频模型在规模化时的最新进展，涵盖建模、架构、蒸馏与控制。
OpenAI 于 2026 年 4 月 21 日举办直播活动，发布 ChatGPT Images 2.0，并回顾了 GPT-5、o3、Codex 等重大模型与产品的发布历程。
AI Engineer 迈阿密大会上，HKrackDev 与 swyx 对软件工程师未来及行业关键议题的对谈。
OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 发布了一段 2 小时教学视频，承诺让观众大幅提升大语言模型的实战能力。
AI社区大使计划为新兴研究者和开发者提供6个月资助与算力/服务额度。
Demis Hassabis 与 Sebastian Mallaby 在旧金山活动上探讨 AI 产业格局，Mallaby 预测 OpenAI 在 18 个月内有 50% 概率破产。
佛蒙特大学研究人员举办2×90分钟Agentic AI训练营，聚焦将Claude Code与Codex集成进科研与教学流程。
原定稍后发布的 2 小时 AI 工作坊因人气爆棚而提前上线，现可在 AI Engineer YouTube 频道免费观看。
OpenAI 工程师在 Build Hour 中解释，有限的上下文窗口如何让 agent 陷入循环，并限制 LLM agent 的记忆增长。