12b

谷歌的Gemma 4 12B模型于上周发布，在HuggingFace上已超过400万次下载，使其成为最受欢迎的无编码器视觉语言模型（VLM），也是首个支持无编码器音频输入的通用大语言模型。该模型在大小和性能之间取得平衡，可在本地笔记本电脑上运行，支持多步推理和智能体工作流。

讨论Gemma4 12b和26a4b变体的比较，重点放在写作和聊天等创意任务上。

作者分享了从 Qwen 3.6 切换到 Gemma 4 12B（Unsloth Q5_K_XL）进行本地编程的体验，称赞其即插即用的设置、更好的语法准确性以及可控的 VRAM 使用，尽管在速度上略有取舍。

首批Gemma 4 12B微调模型变体现在已在Hugging Face上线，由多位开发者提供GGUF格式。

Gemma 4 12b 模型现已可通过 Ollama 获取，提供多种量化版本用于本地 AI 推理。

Google发布了Gemma 4 12B，这是一个采用Apache 2.0许可证的开源多模态AI模型，可在拥有16GB内存的笔记本电脑上本地运行，面向企业边缘部署。

谷歌的 Gemma 4 12B 模型通过无编码器架构实现本地多模态AI。

JetBrains 推出 Mellum2，这是一款基于 12B 参数的混合专家模型，专为代码生成和推理任务优化，重点支持私有部署并集成到开发工作流中。