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本文讨论了来自Reddit的投票结果，关于30b开源权重AI模型何时能达到Opus级别性能，其中6个月的预测胜出，并提议对Fable级别性能进行新投票。
Meta推出Muse Glimmer，一个采用宽松许可的30B参数模型，专为本地智能体工作流、编码和工具使用而优化，权重已在Hugging Face上发布。
一个使用300亿参数模型的AI智能体利用无头截图循环，自主完成了一个用C语言编写的光线追踪第一人称射击演示，展示了先进的自主编程和调试能力。