3d-pde

Tadpole提出了一种针对3D偏微分方程的基础模型，通过高效的在线数据生成作为自编码器进行预训练，无需存储开销即可实现大规模多样化训练。该模型在异构物理系统的动力学学习和生成建模方面展现出强大的微调性能。